C++ 使用opencv教程
时间: 2023-07-19 17:17:17 浏览: 83
好的,下面是使用C++和OpenCV进行图像处理的基本教程:
1. 安装OpenCV库
首先需要从OpenCV官网下载并安装OpenCV库。安装完成后,将OpenCV添加到系统的环境变量中。
2. 创建C++项目
在Visual Studio等集成开发环境中创建一个新的C++项目。
3. 添加OpenCV库文件
在项目属性中,将OpenCV库的路径添加到附加包含目录和附加库目录中。然后在附加依赖项中添加需要使用的OpenCV库文件。
4. 加载图像文件
使用cv::imread函数加载图像文件。该函数返回一个cv::Mat类型的图像矩阵。
```cpp
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
```
5. 显示图像
使用cv::imshow函数显示加载的图像。
```cpp
cv::imshow("image", img);
cv::waitKey(0);
```
6. 图像处理
使用OpenCV提供的各种图像处理函数进行图像处理。例如,可以使用cv::cvtColor函数将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。
```cpp
cv::Mat grayImg;
cv::cvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY);
```
7. 保存图像
使用cv::imwrite函数将处理后的图像保存到文件中。
```cpp
cv::imwrite("gray_image.jpg", grayImg);
```
这是一个基本的使用OpenCV进行图像处理的C++教程,希望对你有所帮助。
相关问题
c++ opencv安装教程
好的,以下是C++ OpenCV的安装教程:
1. 下载OpenCV库文件
在OpenCV官网下载页面(https://opencv.org/releases/)选择需要的版本,下载对应的库文件。
2. 安装CMake
CMake是一个跨平台的自动化构建工具,可以生成各种编译器和IDE所需的项目文件。在CMake官网(https://cmake.org/download/)下载对应的安装包进行安装。
3. 配置OpenCV
打开CMake GUI,将下载好的OpenCV库文件解压到一个目录下,然后将该目录设置为“Where is the source code”。
在“Where to build the binaries”中新建一个目录,作为编译后的OpenCV库文件存放的位置。
点击“Configure”按钮,选择Visual Studio版本,并选择生成的目标平台(32位或64位)。
点击“Generate”按钮,生成Visual Studio项目文件。
4. 编译OpenCV
打开Visual Studio,打开生成的OpenCV项目文件。
在“Solution Explorer”中右键点击“ALL_BUILD”,选择“Build”进行编译。
编译完成后,在“Solution Explorer”中右键点击“INSTALL”,选择“Build”进行安装。
5. 配置环境变量
将OpenCV库文件所在目录添加到系统环境变量中,以便在程序中调用OpenCV库文件。
vscode配置C++ opencv教程
1. 安装VS Code和MinGW
首先,需要安装Visual Studio Code和MinGW。
2. 配置环境变量
将MinGW的bin目录添加到环境变量中,以便在终端中可以直接使用gcc和g++命令。
3. 安装C/C++扩展
在VS Code中安装C/C++扩展,以便在编辑器中编写C/C++代码。
4. 创建C项目
在VS Code中创建一个新文件夹来保存C项目。在终端中输入以下命令:
```
mkdir myCProject
cd myCProject
```
然后,创建一个名为main.c的文件,并在其中输入以下代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
printf("Hello, world!\n");
return 0;
}
```
5. 编译和运行程序
打开终端并输入以下命令,将程序编译为可执行文件:
```
gcc main.c -o main
```
然后,运行可执行文件:
```
./main
```
6. 安装OpenCV
下载并安装OpenCV,然后将其添加到环境变量中。
7. 配置OpenCV
在VS Code的工作区文件夹中创建一个名为.vscode的文件夹,并在其中创建一个名为c_cpp_properties.json的文件。在其中输入以下代码:
```json
{
"configurations": [
{
"name": "Win32",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"C:/opencv/build/include"
],
"defines": [
"_DEBUG",
"UNICODE",
"_UNICODE"
],
"compilerPath": "C:/MinGW/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17"
}
],
"version": 4
}
```
8. 创建OpenCV项目
在VS Code中创建一个新文件夹来保存OpenCV项目。在终端中输入以下命令:
```
mkdir myOpenCVProject
cd myOpenCVProject
```
然后,创建一个名为main.cpp的文件,并在其中输入以下代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
Mat image = imread("test.jpg");
if (image.empty()) {
cout << "Could not open or find the image" << endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
waitKey(0);
return 0;
}
```
9. 编译和运行程序
打开终端并输入以下命令,将程序编译为可执行文件:
```
g++ main.cpp -o main `pkg-config --cflags --libs opencv4`
```
然后,运行可执行文件:
```
./main
```
以上就是在VS Code中配置C和OpenCV的教程。