python生成器和迭代器的应用场景并给出举例代码

Python生成器和迭代器的应用场景是在需要处理大量数据时，可以逐个处理，不必一次性读入内存。通过生成器和迭代器，可以大量节省内存空间，并且提高程序运行效率。

举例代码如下：

1. 迭代器示例代码：

class MyRange:
    def __init__(self, start, stop):
        self.current = start
        self.stop = stop

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current < self.stop:
            value = self.current
            self.current += 1
            return value
        else:
            raise StopIteration

for i in MyRange(0, 5):
    print(i)

这段代码实现了一个自定义的迭代器，用于生成一定范围内的数字序列。在每次迭代时，只生成当前需要的数字，而不是一次性生成整个序列。

2. 生成器示例代码：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

f = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(f))

这段代码实现了一个斐波那契数列的生成器。通过生成器，每次只生成下一个数字，而不是一次性生成整个数列。这种方法可以无限地生成斐波那契数列，而不会占用过多的内存空间。