迭代器和生成器的区别，并举例

迭代器和生成器都是Python中用于处理序列数据的重要工具，但它们的工作方式有所不同：

1. **迭代器**：它是一个实现了`iter()`和`next()`方法的对象，每次调用`next()`都会返回序列中的下一个元素，直到遇到`StopIteration`异常表示序列结束。例子如下：

   def simple_iterator():
       yield 1
       yield 2
       yield 3

   it = simple_iterator()
   print(next(it))  # 输出 1
   print(next(it))  # 输出 2
   print(next(it))  # 输出 3
   next(it)  # 抛出 StopIteration 异常

2. **生成器**：生成器是一种特殊的迭代器，它是使用`yield`关键字定义的函数，每次执行到`yield`语句时会暂停并保存当前的状态，下次调用时从上次暂停的地方继续执行。这使得生成器可以逐个产生值，而不需要一次性计算整个序列。例如：

   def generator_function():
       yield 1
       yield 2
       yield 3

   gen = generator_function()
   print(gen.__next__())  # 输出 1
   print(gen.__next__())  # 输出 2
   print(gen.__next__())  # 输出 3

总之，迭代器主要用于控制数据流，而生成器则更侧重于提供一种简便的方式来逐步生成数据，节省内存空间。生成器实际上是懒惰求值的，只有需要的时候才会计算每个值。