module present_enc_sbox( input [3:0] s_in, output reg [3:0] s_out ); always@(*) case(s_in) 4'h0:s_out<=4'hc; 4'h1:s_out<=4'h5; 4'h2:s_out<=4'h6; 4'h3:s_out<=4'hb; 4'h4:s_out<=4'h9; 4'h5:s_out<=4'h0; 4'h6:s_out<=4'ha; 4'h7:s_out<=4'hd; 4'h8:s_out<=4'h3; 4'h9:s_out<=4'he; 4'ha:s_out<=4'hf; 4'hb:s_out<=4'h8; 4'hc:s_out<=4'h4; 4'hd:s_out<=4'h7; 4'he:s_out<=4'h1; 4'hf:s_out<=4'h2; endcase endmodule module present_dec_sbox( input [3:0] s_in, output reg [3:0] s_out ); always@(*) case(s_in) 4'h0:s_out<=4'h5; 4'h1:s_out<=4'he; 4'h2:s_out<=4'hf; 4'h3:s_out<=4'h8; 4'h4:s_out<=4'hc; 4'h5:s_out<=4'h1; 4'h6:s_out<=4'h2; 4'h7:s_out<=4'hd; 4'h8:s_out<=4'hb; 4'h9:s_out<=4'h4; 4'ha:s_out<=4'h6; 4'hb:s_out<=4'h3; 4'hc:s_out<=4'h0; 4'hd:s_out<=4'h7; 4'he:s_out<=4'h9; 4'hf:s_out<=4'ha; endcase endmodule请解释这段代码

时间: 2024-02-13 17:03:47 浏览: 54
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ac3_enc.rar_AC、ENC、_ac3_ac3 enc_ac3编码器

star5星 · 资源好评率100%
这段代码是Verilog HDL语言描述的PRESENT加密算法的S盒模块。PRESENT加密算法使用了4位输入和4位输出的S盒模块，用于替换明文的每个4位比特。PRESENT加密算法中有两个S盒模块，分别用于加密和解密过程。 这段代码中包含了两个模块，分别是加密过程中使用的present_enc_sbox和解密过程中使用的present_dec_sbox。这两个模块的输入和输出都是4位比特，表示S盒的输入和输出。该代码使用了always @(*)语句，表示S盒模块中的逻辑计算是组合逻辑，即任何输入的变化都会立即影响输出。 以上述代码为例，present_enc_sbox模块中的case语句表示了S盒的具体映射关系。当输入比特为4'h0时，S盒的输出比特为4'hc，以此类推。同理，present_dec_sbox模块中的case语句也表示了解密过程中S盒的具体映射关系。这些映射关系是PRESENT加密算法的重要组成部分，通过这些映射关系，可以将明文的每个4位比特替换为另一个4位比特，从而增加加密算法的强度。
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def forward(self, test_input): enc_output = self.embedding(test_input) for enc_layer in self.encoders: enc_output = enc_layer(enc_output) class_token_embed = enc_output[:, 0]

在这个forward函数中，首先将输入test_input通过embedding层进行编码得到enc_output。然后通过遍历encoders列表，将enc_output输入到每个encoder层中进行编码。最后，取出enc_output中的第一个位置的token（class_...

class TranslateDataSet(Data.Dataset): def __init__(self, enc_input_all, dec_input_all, dec_output_all): self.enc_input_all = enc_input_all self.dec_input_all = dec_input_all self.dec_output_all = dec_output_all def __len__(self): # return dataset size return len(self.enc_input_all) def __getitem__(self, item): return self.enc_input_all[item], self.dec_input_all[item], self.dec_output_all[item]

它有三个参数：enc_input_all、dec_input_all和dec_output_all，分别表示编码器输入、解码器输入和解码器输出。在初始化函数__init__中，将这三个参数赋值给类的属性。在__len__函数中，返回数据集的长度。

请解释以下代码：class AE(nn.Module): def __init__(self, n_enc_1, n_enc_2, n_enc_3, n_dec_1, n_dec_2, n_dec_3, n_input, n_z): super(AE, self).__init__() self.enc_1 = Linear(n_input, n_enc_1) self.enc_2 = Linear(n_enc_1, n_enc_2) self.enc_3 = Linear(n_enc_2, n_enc_3) self.z_layer = Linear(n_enc_3, n_z) self.dec_1 = Linear(n_z, n_dec_1) self.dec_2 = Linear(n_dec_1, n_dec_2) self.dec_3 = Linear(n_dec_2, n_dec_3) self.x_bar_layer = Linear(n_dec_3, n_input) def forward(self, x): enc_h1 = F.relu(self.enc_1(x)) enc_h2 = F.relu(self.enc_2(enc_h1)) enc_h3 = F.relu(self.enc_3(enc_h2)) z = self.z_layer(enc_h3) dec_h1 = F.relu(self.dec_1(z)) dec_h2 = F.relu(self.dec_2(dec_h1)) dec_h3 = F.relu(self.dec_3(dec_h2)) x_bar = self.x_bar_layer(dec_h3) return x_bar, z

- 网络架构：这个自动编码器的结构为三个编码层(enc_1, enc_2, enc_3)，一个表示特征的向量层(z_layer)，三个解码层(dec_1, dec_2, dec_3)和一个表示重构数据的层(x_bar_layer)组成，每个层都是一个线性层。...
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I think there might be a typo in your code. The variable X1 is not defined, so I'm not sure what you're trying to print. Assuming you meant X, the code should look like this: features = ...

class Decoder(nn.Module): def __init__(self): super(Decoder, self).__init__() self.tgt_emb = nn.Embedding(tgt_vocab_size, d_model) self.pos_emb = PositionalEncoding(d_model) self.layers = nn.ModuleList([DecoderLayer() for _ in range(n_layers)]) def forward(self, dec_inputs, enc_inputs, enc_outputs): ''' dec_inputs: [batch_size, tgt_len] enc_intpus: [batch_size, src_len] enc_outputs: [batsh_size, src_len, d_model] ''' dec_outputs = self.tgt_emb(dec_inputs) # [batch_size, tgt_len, d_model] dec_outputs = self.pos_emb(dec_outputs.transpose(0, 1)).transpose(0, 1).cuda() # [batch_size, tgt_len, d_model] dec_self_attn_pad_mask = get_attn_pad_mask(dec_inputs, dec_inputs).cuda() # [batch_size, tgt_len, tgt_len] dec_self_attn_subsequence_mask = get_attn_subsequence_mask(dec_inputs).cuda() # [batch_size, tgt_len, tgt_len] dec_self_attn_mask = torch.gt((dec_self_attn_pad_mask + dec_self_attn_subsequence_mask), 0).cuda() # [batch_size, tgt_len, tgt_len] dec_enc_attn_mask = get_attn_pad_mask(dec_inputs, enc_inputs) # [batc_size, tgt_len, src_len] dec_self_attns, dec_enc_attns = [], [] for layer in self.layers: # dec_outputs: [batch_size, tgt_len, d_model], dec_self_attn: [batch_size, n_heads, tgt_len, tgt_len], dec_enc_attn: [batch_size, h_heads, tgt_len, src_len] dec_outputs, dec_self_attn, dec_enc_attn = layer(dec_outputs, enc_outputs, dec_self_attn_mask, dec_enc_attn_mask) dec_self_attns.append(dec_self_attn) dec_enc_attns.append(dec_enc_attn) return dec_outputs, dec_self_attns, dec_enc_attns

参数包括dec_inputs（解码器的输入序列）、enc_inputs（编码器的输入序列）和enc_outputs（编码器的输出）。具体的计算过程如下： - 将解码器的输入序列通过词嵌入层进行词嵌入表示，得到dec_outputs； - ...

module mppcs_block_enc #( parameter DW = 32, /// max. data width parameter HW = 4, /// max. header width parameter ND = 16 /// max. data per block ) ( /// ingress data interface input logic block_start, /// block synchronization signal input logic [HW-1:0] header_in, /// block header input logic [DW-1:0] data_in, /// ingress data before header insertion input logic in_valid, /// ingress flow control output logic in_ready, /// ingress flow control /// egress data interface output logic [DW-1:0] data_out, /// egress data after header insertion output logic out_valid, /// egress flow control input logic out_ready, /// egress flow control /// control options input [$clog2(DW)-1:0] msb_data, /// number of data bits - 1 input [$clog2(HW)-1:0] msb_header, /// number of header bits - 1 input [$clog2(ND)-1:0] msb_num_data, /// number of data per block - 1 output logic sync_track, /// block synchronization tracking signal input logic sync_mode, /// 0: use block_start, 1: use sync_track input logic enable, /// 0: clock-gated, 1: mission mode input logic bypass, /// 1: data pass-through without header insertion /// clock & reset input clk, input rst );

模块包含 ingress 和 egress 数据接口，其中 ingress 数据接口包括了用于同步块的 block_start 信号、块头部的 header_in 信号、未插入头部的 ingress 数据 data_in 信号、ingress 控制信号 in_valid 和 in_ready。...

enc_pred, _ = enc.predict([sequence_input_train[:,:,i] for cat,i in map_col.items()] + [sequence_target_drop_train])

Sorry, I cannot complete this task as the code snippet is incomplete and lacks context. Please provide more information about the variables used and the objective of the code.

01-01 00:00:12.222 2686 2726 D bt_hci : btu_hcif_connection_comp_evt: Connection failed: status=4, handle=0, link_type=1, enc_mode=0 01-01 00:00:12.223 2686 2726 D bt_btm : btm_acl_resubmit_page 01-01 00:00:12.223 2686 2726 D bt_btm : BTM_BLI_PAGE_DONE_EVT 01-01 00:00:12.223 2686 2726 I bt_l2cap: L2CAP - LCID: 0x0040 st: CLOSED evt: LOWER_LAYER_CONNECT_CFM_NEG 01-01 00:00:12.223 2686 2726 I bt_l2cap: L2CAP - Calling ConnectCfm_Cb(), CID: 0x0040 Status: 4 01-01 00:00:12.223 2686 2726 D bt_l2cap: l2cu_release_ccb: cid 0x0040 in_use: 1 01-01 00:00:12.223 2686 2726 D bt_l2cap: l2cu_dequeue_ccb CID: 0x0040 01-01 00:00:12.223 2686 2726 W bt_sdp : SDP - Rcvd conn cnf with error: 0x4 CID 0x40上述log有什么问题

具体来说，"btu_hcif_connection_comp_evt: Connection failed: status=4, handle=0, link_type=1, enc_mode=0" 表示连接失败，错误状态码为4，句柄为0，连接类型为1，加密模式为0。"BTM_BLI_PAGE_DONE_EVT" 表示...

代码解析 static int32_t AesMultiBlockEncrypt(HcfCipher *cipher, HcfSymKey *key, HcfParamsSpec *params) { HcfBlob output = {}; ifstream infile; ofstream outfile; infile.open("/data/test_aes.txt", ios::in|ios::binary); infile.seekg (0, infile.end); uint32_t length = infile.tellg(); infile.seekg (0, infile.beg); uint8_t buffer[1024] = {0}; outfile.open("/data/test_aes_enc.txt", ios::out|ios::binary); HcfBlob input = {.data = (uint8_t *)buffer, .len = FILE_BLOCK_SIZE}; uint32_t count = length / FILE_BLOCK_SIZE; int32_t ret = cipher->init(cipher, ENCRYPT_MODE, (HcfKey *)key, params); if (ret != 0) { LOGE("init failed! %d", ret); goto CLEAR_UP; } for (uint32_t i = 0; i < count; i++) { infile.read(reinterpret_cast<char *>(buffer), FILE_BLOCK_SIZE); ret = cipher->update(cipher, &input, &output); if (ret != 0) { LOGE("update failed!"); goto CLEAR_UP; } if (output.data != nullptr && output.len > 0) { outfile.write(reinterpret_cast<const char *>(output.data), output.len); } if (output.data != nullptr) { HcfFree(output.data); output.data = nullptr; } } ret = cipher->doFinal(cipher, nullptr, &output); if (ret != 0) { LOGE("doFinal failed!"); goto CLEAR_UP; } if (output.data != nullptr && output.len > 0) { outfile.write((const char *)output.data, output.len); } if (output.data != nullptr) { HcfFree(output.data); output.data = nullptr; } CLEAR_UP: outfile.close(); infile.close(); return ret; }

另外，代码打开一个输出文件/data/test_aes_enc.txt，以便将加密后的结果写入其中。 然后，代码根据加密算法、密钥和参数初始化加密库，并循环读取count个块的数据到缓冲区中，再将缓冲区的内容加密并输出到...

def slice_enc(data, slice_rate=rate[1] + rate[2]): """将数据切分为前面多少比例，后面多少比例. :param data: 单挑数据 :param slice_rate: 验证集以及测试集所占的比例 :return: 切分好的数据 """ keys = data.keys() Train_Samples = {} Test_Samples = {} for i in keys: slice_data = data[i] all_lenght = len(slice_data) end_index = int(all_lenght * (1 - slice_rate)) samp_train = int(number * (1 - slice_rate)) # 700 Train_sample = [] Test_Sample = [] if enc: enc_time = length // enc_step samp_step = 0 # 用来计数Train采样次数 for j in range(samp_train): random_start = np.random.randint(low=0, high=(end_index - 2 * length)) label = 0 for h in range(enc_time): samp_step += 1 random_start += enc_step sample = slice_data[random_start: random_start + length] Train_sample.append(sample) if samp_step == samp_train: label = 1 break if label: break是做什么

函数中通过计算数据长度和slice_rate来确定切分位置，将数据分成训练集和测试集，然后在训练集中进行数据采样，其中samp_train表示训练集的长度，enc_time表示采样次数，samp_step用来计算采样次数，enc_...

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