module mppcs_block_enc #( parameter DW = 32, /// max. data width parameter HW = 4, /// max. header width parameter ND = 16 /// max. data per block ) ( /// ingress data interface input logic block_start, /// block synchronization signal input logic [HW-1:0] header_in, /// block header input logic [DW-1:0] data_in, /// ingress data before header insertion input logic in_valid, /// ingress flow control output logic in_ready, /// ingress flow control /// egress data interface output logic [DW-1:0] data_out, /// egress data after header insertion output logic out_valid, /// egress flow control input logic out_ready, /// egress flow control /// control options input [$clog2(DW)-1:0] msb_data, /// number of data bits - 1 input [$clog2(HW)-1:0] msb_header, /// number of header bits - 1 input [$clog2(ND)-1:0] msb_num_data, /// number of data per block - 1 output logic sync_track, /// block synchronization tracking signal input logic sync_mode, /// 0: use block_start, 1: use sync_track input logic enable, /// 0: clock-gated, 1: mission mode input logic bypass, /// 1: data pass-through without header insertion /// clock & reset input clk, input rst );

这段代码中的参数 DW、HW 和 ND 分别代表数据的最大宽度、头部的最大宽度和每个块中数据的最大数量。模块包含 ingress 和 egress 数据接口，其中 ingress 数据接口包括了用于同步块的 block_start 信号、块头部的 header_in 信号、未插入头部的 ingress 数据 data_in 信号、ingress 控制信号 in_valid 和 in_ready。egress 数据接口包括了插入头部后的 egress 数据 data_out 信号、egress 控制信号 out_valid 和 out_ready。控制选项包括了数据位数 msb_data、头部位数 msb_header、每块数据的数量 msb_num_data 和同步跟踪信号 sync_track。同时，还包括了使能和绕过选项 enable 和 bypass，以及时钟和复位输入 clk 和 rst。

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def slice_enc(data, slice_rate=rate[1] + rate[2]): """将数据切分为前面多少比例，后面多少比例. :param data: 单挑数据 :param slice_rate: 验证集以及测试集所占的比例 :return: 切分好的数据 """ keys = data.keys() Train_Samples = {} Test_Samples = {} for i in keys: slice_data = data[i] all_lenght = len(slice_data) end_index = int(all_lenght * (1 - slice_rate)) samp_train = int(number * (1 - slice_rate)) # 700 Train_sample = [] Test_Sample = [] if enc: enc_time = length // enc_step samp_step = 0 # 用来计数Train采样次数 for j in range(samp_train): random_start = np.random.randint(low=0, high=(end_index - 2 * length)) label = 0 for h in range(enc_time): samp_step += 1 random_start += enc_step sample = slice_data[random_start: random_start + length] Train_sample.append(sample) if samp_step == samp_train: label = 1 break if label: break是做什么

这段代码是一个将数据切分为训练集和测试集的函数，其中`slice_rate`表示验证集和测试集所占的比例。函数中通过计算数据长度和`slice_rate`来确定切分位置，将数据分成训练集和测试集，然后在训练集中进行数据采样，其中`samp_train`表示训练集的长度，`enc_time`表示采样次数，`samp_step`用来计算采样次数，`enc_step`表示采样的步长。函数的作用是为机器学习模型的训练和测试提供数据集。

try { //存储 SM4 算法的上下文信息 SM4_Context ctx = new SM4_Context(); ctx.isPadding = true;//是否需要填充 ctx.mode = SM4.SM4_ENCRYPT;//加密模式 //将传入的密钥 secretKey 转换为字节数组 keyBytes byte[] keyBytes; keyBytes = Util.hexStringToBytes(secretKey); SM4 sm4 = new SM4(); sm4.sm4_setkey_enc(ctx, keyBytes); byte[] encrypted = sm4.sm4_crypt_ecb(ctx, plainText.getBytes("UTF-8")); return Util.byteToHex(encrypted); }

这段代码使用 SM4 算法对传入的明文 `plainText` 进行 ECB 模式的加密，并返回加密后的密文的十六进制表示。具体来说，它首先创建了一个 SM4_Context 对象 `ctx`，并将 `isPadding` 设置为 `true`，表示需要进行填充，将 `mode` 设置为 `SM4_ENCRYPT`，表示加密模式。接着，它将传入的密钥 `secretKey` 转换为字节数组 `keyBytes`，并使用 `sm4_setkey_enc()` 方法将其设置为加密密钥。然后，它使用 `sm4_crypt_ecb()` 方法对明文进行加密，并将结果存储在 `encrypted` 数组中。最后，它使用 `byteToHex()` 方法将密文转换为十六进制字符串并返回。需要注意的是，在将明文转换为字节数组时使用了指定字符集 `"UTF-8"`，这可以保证不同平台或环境下的结果一致。