See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy tnl_data['ot_Label'] = ot_label_enc.fit_transform(tnl_data['OverTime'])

这个警告是因为在对 `tnl_data` 进行修改时，使用了一个从 `tnl_data` 切片出来的视图，而不是原始的 `tnl_data`。为了避免这种警告，可以使用 `.loc` 或 `.iloc` 方法来修改 `tnl_data`。例如，可以使用以下代码来替换上述代码中的那行代码：

tnl_data.loc[:, 'ot_Label'] = ot_label_enc.fit_transform(tnl_data['OverTime'])

这里使用了 `.loc` 来选择所有行和 'ot_Label' 列，并将其赋值为经过编码的 'OverTime' 列。这会直接修改原始的 `tnl_data`，而不会返回一个视图。这样，就可以避免 `SettingWithCopyWarning` 警告。

相关问题

see the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

在文档中查看警告：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:1596: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self.obj[key] = _infer_fill_value(value) /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:1763: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy isetter(loc, value)

这是一个 pandas 库的警告信息，通常出现在使用索引对 DataFrame 进行切片并赋值操作时。警告信息的意思是，用户试图对一个 DataFrame 对象的一个切片进行赋值操作，但是该操作会先对切片对象进行一次复制操作（copy），然后再对复制出来的对象进行赋值。这样的操作可能会导致意外修改原始数据或者引用错误的数据。为了避免这种风险，建议使用 .loc 或 .iloc 操作符进行赋值操作。同时，也可以在操作前使用 .copy() 方法对 DataFrame 对象进行显式的复制操作，以避免警告信息的出现。