stream().filter().isnotnull() stream中有这个方法 ?

时间: 2023-07-21 22:07:19 浏览: 41
在 Java 8 中,Stream 类提供了 filter() 方法,可以用于对 Stream 中的元素进行过滤操作,只保留符合条件的元素。但是,Stream 类中没有名为 `isnotnull()` 的方法。 如果你想过滤掉 Stream 中的 null 元素,可以使用 `filter()` 方法结合 `Objects::nonNull` 静态方法,如下所示: ``` stream.filter(Objects::nonNull) ``` 这样就可以过滤掉 Stream 中的 null 元素了。
相关问题

解释一下Objects.isNull()的作用

### 回答1: `Objects.isNull()` 是 `java.util.Objects` 类的一个静态方法,它的作用是判断一个对象是否为 `null`。 具体来说,当调用 `Objects.isNull(obj)` 时,如果 `obj` 为 `null`,则返回 `true`;如果 `obj` 不为 `null`,则返回 `false`。 这个方法非常实用,因为在 Java 中,对象引用为 `null` 时,对象的方法或属性是不能访问的,所以在使用对象之前,通常需要先判断对象是否为 `null`。 例如: ```java String str = null; if (Objects.isNull(str)) { System.out.println("str is null"); } else { System.out.println("str is not null"); } ``` 输出结果为: ``` str is null ``` 注意,`Objects.isNull()` 与 `obj == null` 的效果是相同的,但是 `Objects.isNull()` 更安全,因为它不会抛出空指针异常。 另外,`java.util.Objects` 还提供了一个相反的方法 `Objects.nonNull()`,用于判断一个对象是否不为 `null`。 ### 回答2: Objects.isNull()是Java 8中新增的静态方法,它的作用是判断给定的对象是否为null。在此方法中,如果对象为null,则返回true;反之则返回false。 Objects.isNull()的主要作用是简化代码和增强可读性。在以前的版本中,我们通常使用if语句来判断一个对象是否为null。例如: if (obj == null) { // 对象为null的处理逻辑 } else { // 对象不为null的处理逻辑 } 使用Objects.isNull()方法,我们可以用更简洁的方式来实现相同的功能: if (Objects.isNull(obj)) { // 对象为null的处理逻辑 } else { // 对象不为null的处理逻辑 } 此外,Objects.isNull()方法还可以用于lambda表达式中的过滤条件。例如: List<String> list = Arrays.asList("A", null, "B"); List<String> filteredList = list.stream() .filter(Objects::isNull) .collect(Collectors.toList()); 在上述例子中,我们使用filter()方法过滤出了原始列表中为null的元素,并将其收集到一个新的列表中。 总结来说,Objects.isNull()方法的作用是判断给定对象是否为null,可以简化代码,提高可读性,同时也方便了在lambda表达式中的使用。 ### 回答3: Objects.isNull()是Java 8中添加的静态方法。它的作用是用于判断一个对象是否为null。 在Java编程中,我们经常需要判断一个对象是否为null,然后再进行相应的处理。通常我们使用if语句和equals()方法来实现这个判断,如if (obj == null)。但是在某些情况下,写这样的判断语句会显得冗长。此时,可以使用Objects.isNull()方法来简化代码。 Objects.isNull()方法接受一个对象作为参数,如果这个对象为null,则返回true;否则返回false。这个方法实际上是对传入的参数进行空值判断,如果参数为null,则返回true,否则返回false。 使用Objects.isNull()方法可以提高代码的简洁性和可读性。相对于传统的判断方式,使用Objects.isNull()方法可以减少代码的行数,使代码更加简洁明了。此外,这个方法还支持泛型,可以处理各种类型的对象。 例如,假设有一个对象obj,我们可以通过Objects.isNull(obj)来判断这个对象是否为null。如果返回值为true,则表示对象为null,我们可以进行相应的处理;反之,如果返回值为false,则表示对象不为null,我们也可以根据需要进行相应的处理。 总而言之,Objects.isNull()方法的作用是判断一个对象是否为null。它简化了空值判断的代码,提高了代码的可读性和简洁性。在实际的Java编程中,我们可以根据需要使用这个方法来判断对象是否为null,并根据结果做出相应的处理。

public Map<String, Integer> formReportPosition(String formKey) { List<FormReportVO.Position> reportPositions = formDashboardMapper.selectFormReportPosition(formKey); return reportPositions.stream() .filter(item -> ObjectUtil.isNotNull(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0))) .map(item -> { item.setSubmitProvince(CollectionUtil.get(StrUtil.split(item.getSubmitAddress(), CharUtil.DASHED), 0)); return item; }).collect(Collectors.groupingBy(FormReportVO.Position::getSubmitProvince, Collectors.summingInt(FormReportVO.Position::getCount))); }

这段代码实现了一个表单数据报表的功能,返回一个包含各个省份提交表单数量的 Map。具体实现如下: 1. 首先通过 `formDashboardMapper.selectFormReportPosition(formKey)` 方法获取表单报表数据,得到一个 `List<FormReportVO.Position>` 类型的对象 `reportPositions`。 2. 对 `reportPositions` 进行流式处理,使用 `filter()` 方法过滤掉 `submitAddress` 为空的数据。 3. 使用 `map()` 方法处理每个元素,将 `submitAddress` 字段按照 `-` 分割后取第一个元素作为省份,并将其设置到 `submitProvince` 字段中。 4. 最后使用 `collect()` 方法将处理后的数据按照省份分组,并将每个省份对应的表单数量相加,得到一个 Map 类型的结果。 其中,`Collectors.groupingBy()` 方法用于按照指定字段分组,`Collectors.summingInt()` 方法用于对每个组的指定字段进行求和。

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给这个方法添加单元测试: public List<MessageDetails> processTrade(CisTStpTradeData tradeData) throws CisTStpException { List<T> viewList = getTradeData(tradeData.getTradeId()); log.info("Size of Object fetched for CIS Trade id {} is {} ", tradeData.getTradeId(), viewList.size()); if(!validateRequest(viewList)){ log.info("Not a valid data to process...."); return null; } Map<String, List<T>> viewAsMap = getViewAsMap(viewList); List<MessageDetails> msgDetailsListAllLegs = new ArrayList<>(); /Process REPO Leg first/ CisRefScbmlEvents reUseRefEvent = null; if(viewAsMap != null && viewAsMap.size() > 0 && viewAsMap.containsKey(TradeLegs.REPO_LEG.getValue())){ log.info("REPO Leg identified in the package"); Map<String, List<T>> repoViewAsMap = viewAsMap.entrySet().stream().filter(p -> p.getKey().equals(TradeLegs.REPO_LEG.getValue())).collect(Collectors.toMap(x -> x.getKey(), x -> x.getValue())); processAllMsgDetail(repoViewAsMap, tradeData, msgDetailsListAllLegs, null); log.info("Event will be reused for other LEGS in package"); if(msgDetailsListAllLegs != null && msgDetailsListAllLegs.size() > 0 && msgDetailsListAllLegs.get(0).getEventDetails() != null){ reUseRefEvent = msgDetailsListAllLegs.get(0).getEventDetails().getRefEvent(); log.info("REPO Event to be reused for other legs is : {} ", reUseRefEvent); } log.info("REPO Leg processed and removed from Map"); viewAsMap.remove(TradeLegs.REPO_LEG.getValue()); } /*Process SCF leg */ if(viewAsMap != null && viewAsMap.size() > 0 && viewAsMap.containsKey(TradeLegs.SCF_LEG.getValue())){ log.info("SCF Leg identified in the package"); Map<String, List<T>> repoViewAsMap = viewAsMap.entrySet().stream().filter(p -> p.getKey().equals(TradeLegs.SCF_LEG.getValue())).collect(Collectors.toMap(x -> x.getKey(), x -> x.getValue())); processAllMsgDetail(repoViewAsMap, tradeData, msgDetailsListAllLegs, null); log.info("SCF Leg processed and removed from Map"); viewAsMap.remove(TradeLegs.SCF_LEG.getValue()); } /Process NON REPO and other CIS and SIP Legs After it. This is done to reuse the Event identified for REPO above for same package/ processAllMsgDetail(viewAsMap, tradeData, msgDetailsListAllLegs, reUseRefEvent); return msgDetailsListAllLegs; }

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