train_dataset = train_dataset.map(flatten, remove_columns=["trg", "src"]).values() train_dataset =list(train_dataset)[0] dev_dataset = dev_dataset.map(flatten, remove_columns=["trg", "src"]).values() dev_dataset =list(dev_dataset)[0] datasets = datasets.DatasetDict({"train":train_dataset,"validation": dev_dataset})这段什么意思
时间: 2023-11-12 07:03:40 浏览: 51
这段代码的作用是对训练集和验证集进行预处理,并将它们组织成一个数据集字典对象。
首先,对训练集和验证集都应用了 `flatten` 函数进行转换,将每个样本转换为一个新的字典对象,该新字典对象包含三个键值对:`"document"` 对应原始文档,`"summary"` 对应摘要,`"id"` 固定为 "0"。同时,使用 `remove_columns` 参数删除了原始数据集中的 `"trg"` 和 `"src"` 两个键,因为这些键已经被转换为了新的键。最后,使用 `values()` 方法获取字典对象中的值,将每个样本转换为新的字典对象,并使用 `list()` 函数将其转换为列表对象,取出第一个元素,也就是新的字典对象。
接下来,使用 `datasets.DatasetDict()` 函数将经过预处理的训练集和验证集组织成一个数据集字典对象。其中,键为 `"train"`,对应的值为经过预处理的训练集,键为 `"validation"`,对应的值为经过预处理的验证集。这样处理后,数据集就可以被 Seq2Seq 模型等其他模型所使用,并且可以方便地对数据集进行管理和访问。
相关问题
train_dataset = train_dataset.map(flatten, remove_columns=["trg", "src"]).values() train_dataset =list(train_dataset)[0]这个什么意思
这是对 `train_dataset` 数据集对象进行处理的代码,该数据集对象应该是 Hugging Face 的 Datasets 库中的 `Dataset` 类的实例。该数据集对象具有 `"src"` 和 `"trg"` 两个键,分别对应原始文档和摘要。这段代码的作用是将数据集中的每个样本转换为一个新的字典对象,该新字典对象包含三个键值对:`"document"` 对应原始文档,`"summary"` 对应摘要,`"id"` 固定为 "0"。具体来说,`train_dataset.map(flatten, remove_columns=["trg", "src"])` 表示对 `train_dataset` 数据集对象中的每个样本都应用 `flatten` 函数进行转换,并且删除原始数据集中的 `"trg"` 和 `"src"` 两个键。`train_dataset.values()` 表示取出字典对象中的值,也就是将每个样本转换为新的字典对象。`list(train_dataset)[0]` 表示将数据集对象转换为列表对象,并取出第一个元素,也就是新的字典对象。最终,`train_dataset` 变量保存的是一个由新的字典对象构成的列表,每个字典对象都包含三个键值对,分别对应原始文档、摘要和固定的 ID。这样处理后,数据集就可以被 Seq2Seq 模型等其他模型所使用。
train_dataset = LegacyPPIDataset(mode='train') n_classes = train_dataset._labels.shape[1] num_feats = train_dataset.features.shape[1]
根据代码,'LegacyPPIDataset'对象应该已经正确创建了,并且访问'features'属性是必须的,因此第一个问题可以排除。
第二个问题可能是代码中出现了其他名称为'train_dataset'的对象并且具有'features'属性,导致代码访问到了错误的对象。建议检查一下代码中是否存在类似以下的情况:
```
train_dataset = ...
...
train_dataset = another_dataset(...)
...
n_classes = train_dataset._labels.shape[1]
num_feats = train_dataset.features.shape[1]
```
如果存在这种情况,可以将第二个'='号左边的变量名修改为其他名称,避免名称冲突。
最后,如果以上两种情况都不是问题所在,需要检查一下'LegacyPPIDataset'类的代码,确认是否对'features'属性进行了修改或删除,导致无法访问。如果是这种情况,可以修改'LegacyPPIDataset'类的代码,确保'features'属性正确存在。
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