给定两个整数集合M和N,升序输出他们的交运算集合

时间: 2023-11-27 11:53:25 浏览: 38
以下是 Python 代码实现: ```python M = [1, 2, 3, 4, 5] N = [3, 4, 5, 6, 7] # 使用 set 类型求交集 intersection = set(M) & set(N) # 将交集转换为列表类型并排序 intersection_list = sorted(list(intersection)) # 输出结果 print(intersection_list) ``` 输出结果为 `[3, 4, 5]`,即为 M 和 N 的交集。
相关问题

给定 2 个整数集合M和N,升序输出他们的对等差分(symmetric difference) 。 对等差分是指结果中的数据来自M或N,但不同时存在于M和N中。用Python实现

可以使用Python中的集合(set)来实现对等差分。代码如下: ```python M = {1, 2, 3, 4, 5} N = {3, 4, 5, 6, 7} result = sorted((M - N) | (N - M)) print(result) ``` 输出结果为: ``` [1, 2, 6, 7] ``` 解释:`(M - N)`表示M中有而N中没有的元素,`(N - M)`表示N中有而M中没有的元素,`|`表示取两个集合的并集。最后用`sorted`函数将结果升序排列。

给定2个整数集合M和N,升序输出他们的对等差分(symmetric difference)要求:第一行用空格分隔的M个整数,第二行用空格分隔N个整数,按升序输出M和N的对等差分集中的集中的数据,每行输出一个数,

好的,这是一个简单的编程问题,可以使用Python来解决。以下是代码实现: ```python M = input().split() N = input().split() # 将M和N转换为整数集合 M = set(map(int, M)) N = set(map(int, N)) # 计算对等差分 sym_diff = sorted(list(M.symmetric_difference(N))) # 输出结果 for i in sym_diff: print(i) ``` 输入示例: ``` 1 2 3 2 3 4 ``` 输出示例: ``` 1 4 ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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