FPGA手势识别结果分析

[pid].allocation[i] -= request[i];
process[pid].need[i] += request[i];
process[0].available +=FPGA手势识别是一种基于FPGA硬件实现的手势识别技术。其主要步 request[i];
}
}
}

（5）主函数

最后，我们需要编写主函数来调用上骤包括手势采集、特征提取、分类器设计等。在实验中，可以通过对手势识述函数和实现整个系统的运行过程：

int main() {
init(); // 初始化系统资源和进程信息
while (1) {
int choice;
printf("-----------------------------------------\n");
printf("1. 查看系统别准确率、耗时等指标进行分析，评估FPGA手势识别系统的性能。

1.资源和进程信息\n");
printf("2. 进行资源分配\n");
printf("3. 退出系统\n");
准确率分析：准确率是评估手势识别系统性能的重要指标。可以通过计算 printf("-----------------------------------------\n");
printf("请输入您的选择：");
scanf("%d", &choice);
switch (choice系统在测试数据集上的分类准确率来评估系统的性能。同时，可以比较不同分类器、) {
case 1:
display();
break;
case 2:
allocate_resources();
break;
case 3:
return 0;
default:
printf("无效的选择！\n");
break;
}
}
不同特征提取算法等对准确率的影响。

2. 耗时分析：耗时是评估 return 0;
}

4. 实验结果

经过多次测试，我们可以得出以下实验结果：

系统实时性能的指标。可以通过记录系统处理每个手势的时间，计算出整个系统的平（1）当进程请求资源量超过其最大需求量时，系统会提示请求资源量超过了该均处理时间。同时可以比较不同特征提取算法、不同分类器等对系统处理时间的影响进程的最大需求量。

（2）当系统没有足够的资源可供分配时，系统会提示没有。

3. 特征提取分析：特征提取是手势识别中一个重要的环节。可以通过足够的资源可供分配。

（3）当进程请求资源后，系统能够进行安全性检查并成功分配资源时，系统会提示资源已成功分配。

（4）当进程请求资源后，系统无法进行比较不同特征提取算法对系统性能的影响，来评估不同算法的优劣性安全性检查或分配资源会导致系统不安全时，系统会提示资源分配失败，可能导致。

4. 分类器分析：分类器是手势识别中的另一个重要环节。可以通过比较系统不安全。

5. 总结

本次实验通过C语言实现了银行家算法，模拟了整个系统的运行过程，进一步加深了对操作系统相关知识的理解和应用能不同分类器对系统性能的影响，来评估不同分类器的优劣性。同时，可以通过对力。银行家算法是一种有效避免死锁发生的算法，对于实际系统的稳定分类器的训练数据集进行扩充，来提高分类器的性能。

通过上述分析，可以评估性和安全性具有重要的作用。