R语言生成数据并绘制Cook距离的顺序图
时间: 2024-05-02 18:22:07 浏览: 17
以下是一个示例代码,用于生成数据并绘制Cook距离的顺序图:
```
# 生成数据
set.seed(123)
x1 <- rnorm(100)
x2 <- rnorm(100)
y <- 2*x1 + 3*x2 + rnorm(100)
# 构建线性回归模型
model <- lm(y ~ x1 + x2)
# 计算Cook距离
cooks.distance <- cooks.distance(model)
# 绘制Cook距离的顺序图
plot(cooks.distance, type = "o", main = "Cook's Distance Plot", xlab = "Observation", ylab = "Cook's Distance")
abline(h = 4/length(y), col = "red", lty = 2)
```
解释:
1. 首先使用 `set.seed(123)` 设置随机数种子,以便每次运行代码时都能得到相同的结果。
2. 生成两个随机变量 `x1` 和 `x2`,以及一个因变量 `y`,并使用这些变量构建一个线性回归模型。
3. 使用 `cooks.distance()` 函数计算每个观测值的Cook距离。
4. 使用 `plot()` 函数绘制Cook距离的顺序图。其中 `type = "o"` 表示绘制带有点和线的图形,`main` 和 `xlab` 分别设置标题和X轴标签,`ylab` 设置Y轴标签。`abline()` 函数将一条水平的虚线添加到图形中,这条线表示阈值,超过这个阈值的观测值可以被视为离群值。