pandas的rename
时间: 2023-11-04 14:01:17 浏览: 36
使用pandas的rename函数可以修改Dataframe数据的行名和列名。函数的语法如下:
df.rename(index={0: "x", 1: "y", 2: "z"}, columns={"A": "a", "B": "b"})
其中,index参数用于替换行名,columns参数用于替换列名。可以使用字典形式来指定要替换的名称。例如,将第0行改为"x",第1行改为"y",第2行改为"z",将列"A"改为"a",将列"B"改为"b"。
相关问题
pandas rename
() 函数的用法是什么?
pandas rename() 函数的作用是对 pandas DataFrame 或 Series 的行、列、索引、列名等进行重命名操作,可以帮助我们快速修改数据集中的列名、行名等信息。该函数常用的参数有 columns、index 和 mapper,通过这些参数可以指定需要重命名的行、列或索引的名称,并指定新的名称。例如,可以使用该函数将 DataFrame 中的某一列名称从“Name”改为“Full Name”。
pandas rename用法
pandas中的rename()函数可以用于修改DataFrame数据的行名和列名。下面是rename()函数的语法:
```python
df.rename(index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')
```
其中,index和columns参数可以接受字典类型的输入,用于将指定的行名或列名替换为新的名称。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 将列名B替换为D,将列名C替换为E
df.rename(columns={'B': 'D', 'C': 'E'}, inplace=True)
# 输出修改后的DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
A D E
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
另外,rename()函数还可以用于修改行名,具体用法可以参考官方文档。