error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1
时间: 2024-02-22 18:01:06 浏览: 60
出现这个错误可能是由于您的网络环境不稳定或者是缺少一些必要的依赖库导致的。建议您检查一下您的网络环境,再尝试重新安装 scikit-image 库。同时,您可以尝试使用以下命令安装 scikit-image 库的依赖项:
```
pip install -r https://raw.githubusercontent.com/scikit-image/scikit-image/master/requirements/default.txt
```
安装完成后,再次尝试安装 scikit-image 库:
```
pip install scikit-image==0.12.3
```
如果您仍然遇到问题,建议您查看 scikit-image 的官方安装指南,以确保您的环境符合所需条件。
相关问题
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. 怎么办
这个错误常常是由于缺少一些必要的构建依赖库而导致的。为了解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您的操作系统已经安装了构建工具(如C编译器)和所需的开发库。在大多数Linux发行版上,您可以使用包管理器安装它们。例如,在Ubuntu上,您可以运行以下命令来安装所需的构建工具:
```
sudo apt-get install build-essential
```
2. 确保您的Python环境已经更新到最新版本。您可以使用以下命令来更新pip和setuptools:
```
pip install --upgrade pip setuptools
```
3. 如果您使用的是虚拟环境,请确保您已经激活了该虚拟环境,并且在激活状态下运行pip命令。
4. 如果您使用的是Windows操作系统,您可能需要安装Windows SDK来解决构建依赖问题。您可以从微软官方网站下载并安装适用于您的操作系统版本的Windows SDK。
如果您尝试了以上步骤但问题仍然存在,我建议您查看完整的错误输出以获取更多详细信息,并尝试在搜索引擎中搜索与此错误相关的信息。
pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting scikit-image==0.12.3 Using cached scikit-image-0.12.3.tar.gz (20.7 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1
这个错误是由于缺少依赖项导致的。你可以尝试以下步骤来解决这个问题:
1. 确保你的pip版本是最新的,可以运行以下命令升级pip:
```
pip install --upgrade pip
```
2. 确保你的setuptools版本是最新的,可以运行以下命令升级setuptools:
```
pip install --upgrade setuptools
```
3. 安装scikit-image的所有依赖项,可以运行以下命令:
```
pip install numpy scipy matplotlib pillow six
```
4. 然后再次尝试安装scikit-image:
```
pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3
```
如果你还是遇到问题,可以尝试在安装命令中添加--no-cache-dir选项,例如:
```
pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3 --no-cache-dir
```
这将防止pip使用缓存,有时可以解决一些奇怪的安装问题。