利用Matlab实现图像信源编码的所有程序

以下是一个MATLAB实现图像信源编码的完整程序：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 将图像数据转换为double类型
imgData = double(grayImg);

% 对图像数据进行DCT变换
dctData = dct2(imgData);

% 取DCT系数的前80%作为信源编码
coeffs = dctData(:);
sorted_coeffs = sort(abs(coeffs), 'descend');
threshold = sorted_coeffs(round(0.8 * length(sorted_coeffs)));
mask = abs(dctData) > threshold;
coded_coeffs = coeffs .* mask;

% 解码
decoded_coeffs = coded_coeffs .* (~mask);
decoded_data = reshape(idct2(reshape(decoded_coeffs, size(imgData))), size(imgData));

% 显示压缩前后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(grayImg), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(uint8(decoded_data)), title('Decoded Image');

这个程序实现了基于DCT变换的信源编码。程序首先读取图像，并将其转换为灰度图像。然后，对图像数据进行DCT变换，并将DCT系数的前80%作为信源编码，即只保留绝对值最大的前80%的系数。编码后，程序将数据解码并显示压缩前后的图像。