检查这段程序的正确性： files = [os.path.join(folder, filename) for filename in os.listdir(folder): if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif'))]

这段程序的正确性有问题，代码中出现了语法错误。正确的代码应该是：

files = [os.path.join(folder, filename) for filename in os.listdir(folder) if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif'))]

这段代码的功能是获取指定文件夹中所有以'.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif'结尾的文件的绝对路径。

相关问题

打开excel报错：zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

### 解决方案

当使用 `pandas` 的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件时遇到 `zipfile.BadZipFile: File is not a zip file` 错误，这通常是由于以下几个原因之一造成的：

- 文件并非真正的 `.xlsx` 或者 `.xls` 格式的文件。
- 文件可能被损坏。
- 使用了不兼容的引擎来解析特定版本的 Excel 文件。

为了有效处理这个问题，建议采取以下措施之一或组合使用这些策略：

#### 更改读取引擎
如果正在使用的 Excel 文件是较旧的 `.xls` 格式，则应考虑更改默认的读取引擎为 `xlrd` 而不是 `openpyxl`。安装并导入必要的库之后，可以通过设置参数 `engine='xlrd'` 来实现这一点[^1]。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path_to_file.xls', engine='xlrd')

对于 `.xlsx` 文件，默认情况下应该使用 `openpyxl` 引擎工作良好；但如果仍然出现问题，也可以显式指明此选项以排除潜在冲突。

#### 验证文件路径与名称准确性
确保所提供的文件路径绝对正确无误，并且确认目标文件确实存在于该位置。另外需要注意的是某些操作系统可能会创建临时备份副本带有前缀如`.~`这样的字符，这类隐藏文件不应作为输入源[^4]。

#### 过滤掉异常文件名
为了避免加载那些由系统自动生成但不属于实际数据集一部分的特殊命名模式（比如前面提到过的以".~"开头），可以在遍历目录中的所有项之前加入额外条件过滤它们出去:

import os

folder_path = 'your_folder_path_here'
valid_files = [
    f for f in os.listdir(folder_path) 
    if f.endswith('.xlsx') and not f.startswith('~$') and not f.startswith('.~')
]

for filename in valid_files:
    full_path = os.path.join(folder_path, filename)
    df = pd.read_excel(full_path)
    # 继续后续操作...

这段代码会忽略任何看起来像是临时保存或是锁定状态的工作簿文件(`~$`)以及上述提及的操作系统产生的其他类型的隐含文件(.~).

通过实施上述任一解决方案，应当能显著减少乃至完全消除因尝试访问不符合预期格式的数据而导致的 `BadZipFile` 类型错误的发生频率.