1.读取xls表格中的数据并储存成数据框 2.输入规格和级别后筛选出符合的数据 3.从输入规格和级别后筛选出的数据筛选，找到满足输入值减去所有待套料管段与切割量之和（管段之间加1.5mm切割量）后，剩下的余料长度绝对值无限接近于0的组合（组合内数量可能是一个也可能是多个）后输出其数据框内的表头以及数据 4.使用过的组合数据需要从数据框中删除，随后从步骤2中继续循环

好的，我来分步回答您的问题。

1. 读取xls表格中的数据并储存成数据框

您可以使用 Pandas 库中的 read_excel 函数来读取 xls 表格中的数据，并将其储存为数据框。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 xls 表格中的数据
df = pd.read_excel('your_file_name.xls')

# 打印数据框
print(df)

2. 输入规格和级别后筛选出符合的数据

您可以使用 Pandas 库中的 loc 函数和逻辑运算符来筛选出符合条件的数据。下面是示例代码：

# 输入规格和级别
spec = 10
level = 'A'

# 筛选出符合条件的数据
filtered_df = df.loc[(df['规格'] == spec) & (df['级别'] == level)]

# 打印筛选后的数据框
print(filtered_df)

3. 从输入规格和级别后筛选出的数据筛选，找到满足输入值减去所有待套料管段与切割量之和后，剩下的余料长度绝对值无限接近于0的组合（组合内数量可能是一个也可能是多个）后输出其数据框内的表头以及数据

这个问题比较复杂，需要用到 itertools 库中的组合函数和递归函数进行求解。下面是示例代码：

import itertools

# 筛选出符合条件的数据
filtered_df = ...

# 待套料管段长度和切割量
cutting_length = 1.5
pipe_lengths = filtered_df['长度'].tolist()

# 递归函数，用于求解满足条件的组合
def find_combinations(total_length, selected_pipes, remaining_pipes):
    # 如果剩余管段为空，则返回，说明已经找到一组满足条件的组合
    if not remaining_pipes:
        # 计算剩下的余料长度
        remaining_length = total_length - sum(selected_pipes) - cutting_length * (len(selected_pipes) - 1)
        if abs(remaining_length) < 1e-6:
            # 输出满足条件的组合
            print(filtered_df.columns.values.tolist())
            print(selected_pipes)
        return
    # 递归求解
    find_combinations(total_length, selected_pipes + [remaining_pipes[0]], remaining_pipes[1:])
    find_combinations(total_length, selected_pipes, remaining_pipes[1:])

# 求解满足条件的组合
for i in range(1, len(pipe_lengths) + 1):
    combinations = itertools.combinations(pipe_lengths, i)
    for c in combinations:
        find_combinations(sum(c), [], list(c))

4. 使用过的组合数据需要从数据框中删除，随后从步骤2中继续循环

您可以使用 Pandas 库中的 drop 函数来删除数据框中的特定行。下面是示例代码：

# 输入规格和级别
spec = 10
level = 'A'

while True:
    # 筛选出符合条件的数据
    filtered_df = df.loc[(df['规格'] == spec) & (df['级别'] == level)]
    
    # 求解满足条件的组合
    ...
    
    # 删除已使用的组合
    df = df.drop(filtered_df.index)

以上是针对您提供的问题的一些思路和示例代码，具体实现还需要根据您的数据结构和业务逻辑进行调整和完善。