pandas 横向拼接多个表
时间: 2023-09-05 12:08:43 浏览: 64
可以 pandas 的 `concat` 函数来横向拼接多个表。假设有三个表 `df1`、`df2`、`df3`,每个表都有相同的行索引,可以使用以下代码实现横向拼接:
```python
import pandas as pd
# 创建三个表
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=['a', 'b', 'c'])
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 横向拼接
df_concat = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
print(df_concat)
```
输出结果为:
```
A B C D E F
a 1 4 7 10 13 16
b 2 5 8 11 14 17
c 3 6 9 12 15 18
```
其中 `axis=1` 表示要横向拼接,即按列拼接。如果三个表的列数不同,会自动对齐列索引,缺失的数据会用 NaN 填充。如果要去掉缺失数据,可以使用 `dropna` 函数。
相关问题
pandas series拼接
pandas中的拼接主要通过concat方法来实现。该方法可以用于拼接多个series或dataframe,将它们按照指定的轴进行合并。默认情况下,concat方法在纵向(行)方向上进行拼接,即axis参数的默认值为0。可以通过设置axis参数为1来在横向(列)方向上进行拼接。
例如,假设有两个pandas series对象s1和s2,我们可以使用concat方法将它们拼接在一起,生成一个新的series对象s3。拼接的语法如下所示:
s3 = pd.concat([s1, s2], axis=0)
其中,参数[s1, s2]是一个包含需要拼接的series对象的列表。通过设置axis参数为0,我们可以确保s1和s2在纵向方向上进行拼接,并生成一个新的series对象s3。
需要注意的是,concat方法还可以在拼接时指定其他的参数,比如join参数用于指定拼接时的方式,可以是'outer'或'inner'。join参数的默认值是'outer',表示取并集;而'inner'表示取交集。此外,还可以设置ignore_index参数为True来忽略原始series的索引,生成新的连续索引。
总结起来,通过使用pandas的concat方法,可以轻松地将多个series对象进行拼接,生成新的series对象,并可以灵活地指定拼接的方式和轴向。
pandas合并两个dataframe
pandas提供了多种合并两个DataFrame的方式,常用的有merge和concat。
merge函数可以根据一个或多个键将两个DataFrame合并起来。语法格式如下:
```python
pd.merge(df1, df2, on=key, how='inner/outer/left/right')
```
concat函数可以在纵向或横向上将多个DataFrame拼接在一起。语法格式如下:
```python
pd.concat([df1, df2], axis=0/1)
```
合并时,如果两个DataFrame有相同的列名,可以使用 left_on 和 right_on 来指定用哪一个 DataFrame 的列来进行合并。如果在合并时有重复的行,可以使用 suffixes 参数指定不同 DataFrame 中重复列的后缀。
例如:
```python
pd.merge(df1, df2, left_on='lkey', right_on='rkey', suffixes=('_left', '_right'))
```
具体应用方式请参考pandas的文档.
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