旅行售货员问题c语言代码 输入是村庄数n和各村之间的路程(均是整数),输出是最短的路程并给我讲解一下算法思路
时间: 2024-03-27 15:38:31 浏览: 19
以下是旅行售货员问题的C语言代码,它使用动态规划算法求解:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXN 20
#define INF 100000000
int n, m; // n表示村庄数,m表示状态数
int d[MAXN][MAXN], dp[1<<MAXN][MAXN]; // d表示各村庄之间的距离,dp表示状态转移数组
int tsp(int S, int v) { // S表示已经访问的村庄集合,v表示当前在哪个村庄
if(S == (1<<n)-1 && v == 0) return 0; // 如果所有城市都已经访问过了,返回0
if(dp[S][v] >= 0) return dp[S][v]; // 如果状态已经计算过了,直接返回结果
int res = INF;
for(int u = 0; u < n; u++) { // 枚举所有可能的下一个村庄
if(!(S>>u & 1)) { // 如果这个村庄没有被访问过
res = fmin(res, tsp(S|1<<u, u) + d[v][u]); // 更新最短路程
}
}
return dp[S][v] = res; // 记录状态并返回结果
}
int main() {
scanf("%d", &n);
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &d[i][j]);
}
}
// 初始化状态转移数组
for(int S = 0; S < (1<<n); S++) {
for(int v = 0; v < n; v++) {
dp[S][v] = -1;
}
}
printf("%d\n", tsp(0, 0)); // 从第一个城市开始访问
return 0;
}
```
该算法的思路是,利用动态规划的思想,将整个问题划分成多个子问题,每个子问题都只涉及到当前已经访问的城市集合和当前所在的城市。
具体来说,我们用dp[S][v]表示已经访问了集合S中的城市,当前所在的城市是v时,从当前城市出发到达集合S中所有城市的最短路径长度。然后,我们根据已经访问的城市数,从小到大分别计算dp[S][v]的值。
假设当前已经访问了k个城市,我们需要从这k个城市中选择一个作为下一个要访问的城市。如果选择了第i个城市,那么就需要转移到状态dp[S|1<<i][i],其中S|1<<i表示将第i个城市添加到已访问的城市集合中。
因此,我们可以得到状态转移方程:
```
dp[S][v] = min{ dp[S|1<<i][i] + d[v][i] }
(i是未访问的城市)
```
最终的答案即为dp[(1<<n)-1][0],表示访问完所有城市后回到起点。