cont.collections[i].get_paths()[0].vertices IndexError: list index out of range

这个错误通常表示你尝试访问一个空列表中的元素。也就是说，你在代码中使用了 `[]` 索引运算符来获取一个列表中的元素，但是这个列表中没有任何元素，因此 Python 抛出了 `IndexError: list index out of range` 异常。

在你的代码中，你可能需要检查一下使用 `get_paths()` 方法返回的 `cont.collections[i]` 对象是否为空，或者使用 `if` 语句来检查是否存在索引为 0 的路径。

例如：

paths = cont.collections[i].get_paths()
if paths:
    vertices = paths[0].vertices
    # 处理 vertices
else:
    # 处理列表为空的情况

这样可以避免出现索引错误异常。

相关问题

def _construct_imdb(self, cfg): """Constructs the imdb.""" img_dir = self.get_imagedir() assert os.path.exists(img_dir), "{} dir not found".format(img_dir) anno = self.get_anno() # Map class ids to contiguous ids self._class_ids = sorted(list(set(anno.values()))) self._class_id_cont_id = {v: i for i, v in enumerate(self._class_ids)} # Construct the image db self._imdb = [] for img_name, cls_id in anno.items(): cont_id = self._class_id_cont_id[cls_id] im_path = os.path.join(img_dir, img_name) self._imdb.append({"im_path": im_path, "class": cont_id}) logger.info("Number of images: {}".format(len(self._imdb))) logger.info("Number of classes: {}".format(len(self._class_ids)))

这段代码是一个私有方法 `_construct_imdb()`，其目的是构建一个 imdb（image database）数据库对象，用于存储图像路径和类别信息。

具体来说，该方法首先获取图像目录路径和标注信息，然后使用 `anno.values()` 得到所有类别的 id，去重、排序并存储在 `_class_ids` 中。接着，使用 `_class_id_cont_id` 字典将每个类别 id 映射到连续的 id（从 0 开始），以便后续处理。最后，遍历所有标注信息，将图像路径和对应的连续类别 id 存储在 `_imdb` 列表中。

该方法最后输出日志信息，包括图像和类别数量。

if soup.find_all("div", class_="zg_page list_pagebox"): another_url = soup.select('div.zg_page.list_pagebox > p > a')[1].get("href") wb2_data = requests.get(another_url) wb2_data.encoding = 'gb2312' soup = BeautifulSoup(wb2_data.text, 'lxml') passage1 = soup.select('div.cont.clearfix > div.zgsz_show.fl > div.zgsz_sContent.clearfix > p') passage1.pop(0) for paragraph1 in passage1: data1 = paragraph1.get_text() if len(data1) > 30: f.write(data1 + '\n') 优化这段代码

这段代码可以做一些优化，例如：

1. 使用try-except语句来处理可能出现的异常，避免程序因为异常而崩溃。

2. 将代码封装成函数，使其更加模块化和可重用。

3. 使用with语句来更好地管理文件对象，避免忘记关闭文件。

下面是优化后的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_passages(url, file_path):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.encoding = 'gb2312'
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

        if soup.find_all("div", class_="zg_page list_pagebox"):
            next_url = soup.select('div.zg_page.list_pagebox > p > a')[1].get("href")
            get_passages(next_url, file_path)

        passages = soup.select('div.cont.clearfix > div.zgsz_show.fl > div.zgsz_sContent.clearfix > p')
        passages.pop(0)

        with open(file_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
            for passage in passages:
                data = passage.get_text().strip()
                if len(data) > 30:
                    f.write(data + '\n')
    except Exception as e:
        print('Error:', e)

这个函数接受两个参数：url和file_path，分别表示要爬取的页面URL和要保存数据的文件路径。该函数会递归地爬取所有页面，并将满足条件的文本写入文件。如果中途出现异常，函数会打印错误信息。