现有数据说明：性别一栏0代表男1代表女；学历一栏0代表无学历，1代表高中中文，2代表大学文旦。姓氏一栏，年长一栏.数据文件名为date.csv 请写一段使用聚合类的方法将用户分解成累累的python代码

以下是使用 pandas 库读取数据文件并进行聚合的 Python 代码：

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('date.csv')

# 按性别、学历、姓氏、年龄进行聚合
grouped = df.groupby(['性别', '学历', '姓氏', '年龄']).size()

# 打印聚合结果
print(grouped)

以上代码首先使用 pandas 库的 `read_csv()` 方法读取数据文件，然后使用 `groupby()` 方法按照性别、学历、姓氏、年龄进行聚合，最后使用 `size()` 方法计算每个组的大小。最终聚合结果将会以多级索引的形式展示。