详细描述python中的所有排序算法
时间: 2024-05-07 07:20:45 浏览: 17
Python中实现排序算法有很多种方式,可以使用内置的sorted()函数或者自己手写排序函数。下面简要介绍一些常见的排序算法及其实现方式。
1. 冒泡排序
冒泡排序是最简单的排序算法之一,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们的位置。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
```
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
```
2. 选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法,它的主要思想是每次从待排序的数列中选择最小的元素,然后将其放到已排序序列的末尾。选择排序的时间复杂度为O(n^2)。
```
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
min_idx = i
for j in range(i+1, n):
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
```
3. 插入排序
插入排序的主要思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。插入排序的时间复杂度为O(n^2)。
```
def insertion_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(1, n):
key = arr[i]
j = i-1
while j >=0 and key < arr[j] :
arr[j+1] = arr[j]
j -= 1
arr[j+1] = key
return arr
```
4. 快速排序
快速排序是基于分治思想的一种排序算法,它通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后再分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。
```
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
5. 归并排序
归并排序是一种稳定的排序算法,它使用分治的思想,将待排序序列分成若干个子序列,每个子序列都是有序的,然后再把子序列合并成一个有序序列。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。
```
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = arr[:mid]
right = arr[mid:]
left = merge_sort(left)
right = merge_sort(right)
return merge(left, right)
def merge(left, right):
i = j = 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
```
以上只是常见的一些排序算法,还有其他的排序算法,如希尔排序、堆排序等。不同的排序算法在时间和空间复杂度上有所区别,根据具体的应用场景选择适合的排序算法和实现方式。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)