: java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: Column preprice must be of type numeric but was actually of type string如何修改

这个错误通常是由于您在尝试使用某个函数或操作时传递了错误类型的参数引起的。在这种情况下，您需要确保列 "preprice" 的数据类型为数字类型，而不是字符串类型。

要修复这个问题，您可以采取以下措施之一：

1. 如果您的数据集是以 CSV 文件的形式存储的，请检查您的 CSV 文件中列 "preprice" 的数据类型是否正确。如果不正确，请更正为数字类型。

2. 如果您正在使用 Spark SQL，请检查您的表模式，确保列 "preprice" 的数据类型为数字类型。

3. 如果您正在使用 DataFrame API，请使用 cast 函数将列 "preprice" 转换为数字类型，例如：

   import org.apache.spark.sql.functions._

   val df = spark.read.csv("path/to/file.csv")
   val newDf = df.withColumn("preprice", $"preprice".cast("double"))

请注意，这只是解决 "Column preprice must be of type numeric but was actually of type string" 的一些常见方法，具体的解决方案可能因情况而异。

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Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Invalid value type for attribute 'factoryBeanObjectType': java.lang.String是什么原因

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Invalid value type for attribute 'factoryBeanObjectType': java.lang.String的原因是传递给属性 'factoryBeanObjectType' 的值类型不正确。根据错误信息来看，该属性期望的值类型应该是java.lang.String，但实际传递的值类型不符合要求。

可能的原因包括：
1. 传递给属性 'factoryBeanObjectType' 的值类型错误，应该是一个字符串类型，但实际传递的是其他类型的值。
2. 在代码中可能存在类型转换错误，导致将错误的值类型赋给了属性 'factoryBeanObjectType'。
3. 可能是由于版本不兼容或配置错误导致的。

请检查代码中涉及到属性 'factoryBeanObjectType' 的部分，确保传递给该属性的值类型正确，并且没有类型转换错误。另外，还可以检查相关的配置文件或依赖项是否正确配置。

Application run failed java.lang.IllegalArgumentException: Invalid value type for attribute 'factoryBeanObjectType': java.lang.String

在Java应用程序中，当你运行应用程序时，可能会遇到"Application run failed"的错误消息，同时还会显示一个具体的异常信息，如"java.lang.IllegalArgumentException: Invalid value type for attribute 'factoryBeanObjectType': java.lang.String"。

这个错误通常表示在应用程序的配置文件或代码中，某个属性的值类型不正确。具体来说，在这个错误消息中，属性名是'factoryBeanObjectType'，而属性值的类型被指定为java.lang.String，但实际上它的类型不是String。

要解决这个问题，你需要检查你的应用程序的配置文件或代码，找到属性'factoryBeanObjectType'所在的位置，并确保它的值的类型与预期的类型相匹配。可能需要修改属性值的类型，使其与预期的类型一致。

如果你需要更具体的帮助，请提供更多关于你的应用程序配置和代码的信息，以便我能够给出更准确的建议。