类里面的函数如何持续运行，不会使得停止

在Python中，类里面的函数默认是在被调用时运行一次然后返回结果，如果想要实现函数持续运行，可以通过多线程或异步IO等方式来实现。以下是两种实现方式的示例代码：

1. 多线程

import threading

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.is_running = False

    def start(self):
        self.is_running = True
        thread = threading.Thread(target=self.run)
        thread.start()

    def stop(self):
        self.is_running = False

    def run(self):
        while self.is_running:
            # 持续运行的代码
            pass

在上面的示例代码中，我们创建了一个名为`MyClass`的类，该类包含了`start()`、`stop()`和`run()`三个函数。`start()`函数用于启动一个新的线程来运行`run()`函数，`stop()`函数用于停止线程，`run()`函数包含了持续运行的代码。

在`run()`函数中，我们使用一个无限循环来实现函数的持续运行，同时使用`self.is_running`变量来控制循环的退出条件。在`start()`函数中，我们将`self.is_running`设置为`True`，然后启动一个新的线程来运行`run()`函数。在`stop()`函数中，我们将`self.is_running`设置为`False`，从而退出`run()`函数中的循环。

2. 异步IO

import asyncio

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.is_running = False

    async def run(self):
        while self.is_running:
            # 持续运行的代码
            await asyncio.sleep(1)

    def start(self):
        self.is_running = True
        loop = asyncio.get_event_loop()
        loop.create_task(self.run())

    def stop(self):
        self.is_running = False

在上面的示例代码中，我们同样创建了一个名为`MyClass`的类，该类包含了`start()`、`stop()`和`run()`三个函数。`start()`函数用于启动异步IO循环来运行`run()`函数，`stop()`函数用于停止循环，`run()`函数包含了持续运行的代码。

在`run()`函数中，我们同样使用一个无限循环来实现函数的持续运行，同时使用`self.is_running`变量来控制循环的退出条件。在循环中，我们使用`asyncio.sleep()`函数来实现每秒钟的等待。在`start()`函数中，我们将`self.is_running`设置为`True`，然后创建一个异步IO任务来运行`run()`函数。在`stop()`函数中，我们将`self.is_running`设置为`False`，从而退出`run()`函数中的循环。

无论是哪种方式，都可以让类里面的函数持续运行而不会停止。需要注意的是，在使用多线程时要考虑线程安全性，而在使用异步IO时要避免阻塞操作。