$(IMAGE_LST): $(IMAGE_FILE) +$(call if_changed,gen-IMAGE_LST)

时间: 2024-05-23 09:12:17 浏览: 94
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图片变化的代码

这是一个Makefile中的规则，目的是生成一个名为$(IMAGE_LST)的文件，依赖于$(IMAGE_FILE)文件。当$(IMAGE_FILE)发生变化时，会执行gen-IMAGE_LST的命令来生成$(IMAGE_LST)文件。'+'符号表示即使Makefile没有开启增量构建模式，也会执行该命令。$(call if_changed,gen-IMAGE_LST)是Makefile中的函数调用，它会将命令行参数'gen-IMAGE_LST'传递给if_changed函数，并执行该函数返回的命令。if_changed是Makefile中的内置函数，它的作用是比较目标文件和依赖文件的时间戳，如果依赖文件的时间戳比目标文件新，就执行if_changed函数中传递的命令。
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def show(): # 显示所有学生信息 stu_lst = [] if os.path.exists(filename): with open(filename, 'r', encoding = 'UTF-8') as r_file: stu = r_file.readlines() for i in stu: stu_lst.append(eval(i)) if stu_lst: show_stu(stu_lst) else: print('\n暂未保存过数据！')写出上面这段代码的伪代码

定义空列表stu_lst 如果文件存在，则打开文件 将文件内容按行读入到列表stu中 遍历stu列表中的每个元素i，使用eval函数将其转换为字典类型，添加到stu_lst列表中 如果stu_lst列表不为空，则调用show_stu函数，展示...

Create a function pixel_flip(lst, orig_lst, budget, results, i=0) that uses recursion to generate all possible new unique images from the input orig_lst, following these rules: • The input lst is the current list being processed. Initially, this will be the same as orig_lst which is the original flattened image. • The input budget represents the number of pixels that can still be flipped. When the budget reaches 0, no more pixels can be flipped. • The input results is a list of resulting flattened images with flipped pixels. Initially, this will be an empty list. • The input i represents the index of the pixel being processed, by default set to 0, which is used to drive the recursive function towards its base case (i.e., initially starting from i=0). At termination of the function, the argument results should contain all possibilities of the input orig_lst by only flipping pixels from 0 to 1 under both the budget and the adjacency constraints. fill code at #TODO def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and there was an adjacent pixel with the value of 1. :param lst: 1D list of integers representing a flattened image . :param orig_lst: 1D list of integers representing the original flattened image. :param budget: Integer representing the number of pixels that can be flipped . :param results: List of 1D lists of integers representing all possibilities of flipped arrays， initially empty. :param i: Integer representing the index of the pixel in question. :return: None. """ #TODO def check_adjacent_for_one(flat_image: list[int], flat_pixel: int) -> bool: """ Checks if a pixel has an adjacent pixel with the value of 1. :param flat_image: 1D list of integers representing a flattened image . :param flat_pixel: Integer representing the index of the pixel in question. :return: Boolean. """ #TODO

The pixel_flip function takes in the current list being processed, orig_lst which is the original flattened image, budget representing the number of pixels that can still be flipped, results which is ...

#合并pdf file_dir_path1 = filePath + '\\pdf\\' filePath1 = file_dir_path1 pdf_lst = [f for f in os.listdir(filePath1) if f.endswith('.pdf')] pdf_lst = [os.path.join(filePath1, filename) for filename in pdf_lst] file_merger = PdfMerger() for pdf in pdf_lst: file_merger.append(pdf) file_dir_path2 = filePath + '\\merge.pdf' file_merger.write(file_dir_path2)将这段代码改成可以在别的程序中调用，重新命名的格式

pdf_lst = [f for f in os.listdir(file_dir_path) if f.endswith('.pdf')] pdf_lst = [os.path.join(file_dir_path, filename) for filename in pdf_lst] merger = PdfFileMerger() for pdf in pdf_lst: ...

import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 mid=(left+right)//2 while left<=right: if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return -1 def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('target的索引是',result) if __name__=='__main__': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)

这段代码实现了冒泡排序和二分查找算法。首先，bubble 函数使用冒泡排序算法对列表进行排序。然后，binary 函数使用二分查找算法在已排序的列表中查找目标值。最后，main 函数将随机生成的列表进行排序，并在...

import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 mid=(left+right)//2 while left<=right: if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return -1 def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('target的索引是',result) if name=='main': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)

if lst[j] > lst[j+1]: lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] return lst def binary(target, lst): left = 0 right = len(lst) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if target == lst[mid...
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资源来自pypi官网。 资源全名：haiku_lst-0.1.1b1-py3-none-any.whl

class Vec: def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] def __mul__(self,V2): if isinstance(V2, Vec): if len(self.lst) != len(V2.lst): raise ValueError("向量长度必须相等") result = Vec([]) for i in range(len(self.lst)): result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i] return result else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __imul__(self, val): if isinstance(val, (int, float)): for i in range(len(self.lst)): self.lst[i] *= val return self else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __repr__(self): return "Vec:"+str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:"+str(self.lst) 在不改变def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] 的条件下修改result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i]的错误

如果你不想改变 __init__ 方法的条件，但仍然想修复 result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i] 的错误，你可以使用 append 方法向 result.lst 中添加元素。以下是修改后的代码： python class Vec: def...
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Java集合ArrayList实现字符串管理及效果展示

资源摘要信息:"Java集合框架中的ArrayList是一个可以动态增长和减少的数组实现。它继承了AbstractList类，并且实现了List接口。ArrayList内部使用数组来存储添加到集合中的元素，且允许其中存储重复的元素，也可以包含null元素。由于ArrayList实现了List接口，它支持一系列的列表操作，包括添加、删除、获取和设置特定位置的元素，以及迭代器遍历等。 当使用ArrayList存储元素时，它的容量会自动增加以适应需要，因此无需在创建ArrayList实例时指定其大小。当ArrayList中的元素数量超过当前容量时，其内部数组会重新分配更大的空间以容纳更多的元素。这个过程是自动完成的，但它可能导致在列表变大时会有性能上的损失，因为需要创建一个新的更大的数组，并将所有旧元素复制到新数组中。 在Java代码中，使用ArrayList通常需要导入java.util.ArrayList包。例如： ```java import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("Hello"); list.add("World"); // 运行效果图将显示包含"Hello"和"World"的列表 } } ``` 上述代码创建了一个名为list的ArrayList实例，并向其中添加了两个字符串元素。在运行效果图中，可以直观地看到这个列表的内容。ArrayList提供了多种方法来操作集合中的元素，比如get(int index)用于获取指定位置的元素，set(int index, E element)用于更新指定位置的元素，remove(int index)或remove(Object o)用于删除元素，size()用于获取集合中元素的个数等。 为了演示如何使用ArrayList进行字符串的存储和管理，以下是更加详细的代码示例，以及一个简单的运行效果图展示： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个存储字符串的ArrayList ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); // 向ArrayList中添加字符串元素 list.add("Apple"); list.add("Banana"); list.add("Cherry"); list.add("Date"); // 使用增强for循环遍历ArrayList System.out.println("遍历ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 使用迭代器进行遍历 System.out.println("使用迭代器遍历:"); Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String fruit = iterator.next(); System.out.println(fruit); } // 更新***List中的元素 list.set(1, "Blueberry"); // 移除ArrayList中的元素 list.remove(2); // 再次遍历ArrayList以展示更改效果 System.out.println("修改后的ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 获取ArrayList的大小 System.out.println("ArrayList的大小为: " + list.size()); } } ``` 在运行上述代码后，控制台会输出以下效果图： ``` 遍历ArrayList: Apple Banana Cherry Date 使用迭代器遍历: Apple Banana Cherry Date 修改后的ArrayList: Apple Blueberry Date ArrayList的大小为: 3 ``` 此代码段首先创建并初始化了一个包含几个水果名称的ArrayList，然后展示了如何遍历这个列表，更新和移除元素，最终再次遍历列表以展示所做的更改，并输出列表的当前大小。在这个过程中，可以看到ArrayList是如何灵活地管理字符串集合的。 此外，ArrayList的实现是基于数组的，因此它允许快速的随机访问，但对元素的插入和删除操作通常需要移动后续元素以保持数组的连续性，所以这些操作的性能开销会相对较大。如果频繁进行插入或删除操作，可以考虑使用LinkedList，它基于链表实现，更适合于这类操作。 在开发中使用ArrayList时，应当注意避免过度使用，特别是当知道集合中的元素数量将非常大时，因为这样可能会导致较高的内存消耗。针对特定的业务场景，选择合适的集合类是非常重要的，以确保程序性能和资源的最优化利用。"
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