环境是anaconda，ipynb文件都是正常输入输出的，交互没问题 可是执行py文件的时候，连print都没输出。...

这个问题可能是由于你在执行 py 文件时，输出被重定向到了某个文件或者流中，而不是控制台。你可以尝试在运行命令时，使用 `-u` 参数来禁用输出缓冲。例如：

python -u your_script.py

如果还是没用，你可以在代码中添加一些调试信息来确定代码是否真的被执行了。比如，在代码的开头加上：

print("Start running your_script.py")

或者在代码的每个关键点添加类似的语句来检查执行进度。如果仍然无法解决问题，你可以检查环境变量和权限，或者考虑使用调试器进行调试。

相关问题

环境是anaconda，ipynb文件都是正常输入输出的，交互没问题 可是执行py文件的时候，连print都没输出。

在运行 Python 文件时，如果没有任何输出，可能是由以下几个原因造成的：

1. 没有在 Python 文件中包含任何输出语句。在 Python 中，通常使用 `print()` 函数来输出信息。

2. 在 Python 文件中包含了输出语句，但是这些语句被注释掉了。在 Python 中，可以使用 `#` 符号来注释一行代码。

3. 在 Python 文件中包含了输出语句，但是这些语句在某些条件下不会执行。例如，可能存在一个 `if` 语句，只有在满足某些条件时才会执行输出语句。

4. 在 Python 文件中包含了输出语句，但是由于某些错误，导致 Python 程序在运行过程中出现了问题。

如果要解决这个问题，需要根据具体情况进行排查。可以先检查 Python 文件中是否包含了输出语句，并检查这些语句是否被注释掉或在某些条件下不会执行。如果没有发现这些问题，可以尝试使用调试工具来查找错误。例如，可以使用 Python 自带的 `pdb` 库进行调试。

anaconda h5py

### 如何在Anaconda中安装和使用h5py库

#### 安装h5py库

为了确保最佳兼容性和性能，在Anaconda环境中推荐优先通过`conda`命令来安装h5py库。这可以通过简单的命令完成：

conda install h5py

这条指令会让Conda自动处理依赖关系并安装最适合当前环境的h5py版本[^2]。

如果希望获取特定版本的h5py，可以在上述命令基础上指定版本号，例如要安装1.10.4版，则可以执行如下命令：

conda install h5py=1.10.4

对于某些特殊情况，当需要更灵活控制安装过程或是想要尝试最新的特性时，也可以考虑使用`pip`工具来进行安装。不过在此之前建议先创建一个新的虚拟环境以免影响现有项目:

conda create --name myenv python=3.7
conda activate myenv
pip install h5py

这里首先创建了一个名为`myenv`的新环境，并激活该环境后再运行`pip install h5py`命令以安装最新发布的h5py包。

#### 使用h5py库

一旦完成了h5py的成功安装，便可以直接导入此库到Python脚本或交互式解释器当中开始工作了。下面给出一段简单示例代码展示基本操作方式：

import numpy as np
import h5py

# 创建文件对象
f = h5py.File('example.hdf5', 'w')

# 添加数据集
dataset = f.create_dataset("dset", (100,), dtype='i')
for i in range(100):
    dataset[i] = i ** 2

# 关闭文件连接
f.close()

# 打开已存在的HDF5文件读取其中的数据
g = h5py.File('example.hdf5', 'r')
print(g['dset'][:])  # 输出整个数组的内容
g.close()

这段程序展示了如何利用h5py创建新的HDF5格式文件、向其内部写入整数序列作为数据集以及稍后再次打开同一个文件从中提取之前保存的信息[^1]。