用javascript 写一个贪心算法

我不是很熟悉JavaScript，但是我可以提供一些建议：首先，你可以使用一个循环来遍历输入数据，并且从中找出最优解。然后，你可以用if-else语句来测试每个可能的情况，并且选择最优解。最后，你可以使用函数来记录最终结果，并返回正确的结果。

相关问题

贪心算法-js

贪心算法（Greedy Algorithm）是一种常见的算法思想，通常用于求解最优化问题，它每一步都选择最优解，从而希望最终得到全局最优解。

在Javascript中，我们可以使用贪心算法来解决一些问题，例如找零钱、任务调度、背包问题等。下面是一个找零钱的例子，我们假设有一些货币面值，比如[1, 5, 10, 20, 50, 100]，以及一个要找零的金额amount，我们希望找出最少的货币数来凑出amount。

function findMinCoins(coins, amount) {
  coins.sort((a, b) => b - a); // 将货币面值从大到小排序
  let numCoins = 0;
  for (let i = 0; i < coins.length; i++) {
    while (amount >= coins[i]) { // 不断选择面值最大的货币
      amount -= coins[i]; // 减去已经选择的货币面值
      numCoins++; // 增加选择的货币数
    }
  }
  return numCoins;
}

let coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100];
let amount = 123;
let numCoins = findMinCoins(coins, amount);
console.log(numCoins); // 输出结果：4

在这个实现中，我们首先将货币面值从大到小排序，然后从大到小扫描每一种面值的货币，每次选择尽可能多的这种面值的货币，直到凑出了所需的金额amount为止。这样，我们就得到了最少的货币数来凑出amount。

需要注意的是，贪心算法并不是万能的，只适用于一些特定的问题。如果问题没有具备贪心选择性质，则贪心算法可能得不到最优解。

Javascript算法

JavaScript算法是指在JavaScript语言中实现的各种算法。下面是一些常见的JavaScript算法：

1. 快速排序算法：快速排序是一种高效的排序算法，可以用JavaScript实现。它的时间复杂度为O(nlogn)。

2. 归并排序算法：归并排序也是一种高效的排序算法，可以用JavaScript实现。它的时间复杂度为O(nlogn)。

3. 二分查找算法：二分查找是一种常用的查找算法，可以用JavaScript实现。它的时间复杂度为O(logn)。

4. 哈希表算法：哈希表是一种常用的数据结构，可以用JavaScript实现。它的时间复杂度为O(1)。

5. 动态规划算法：动态规划是一种常用的优化算法，可以用JavaScript实现。它的时间复杂度根据具体问题而定。

6. 贪心算法：贪心算法是一种常用的求解最优解的算法，可以用JavaScript实现。它的时间复杂度根据具体问题而定。

7. 广度优先搜索算法：广度优先搜索是一种常用的搜索算法，可以用JavaScript实现。它的时间复杂度为O(|V|+|E|)，其中|V|表示顶点数，|E|表示边数。

8. 深度优先搜索算法：深度优先搜索也是一种常用的搜索算法，可以用JavaScript实现。它的时间复杂度为O(|V|+|E|)，其中|V|表示顶点数，|E|表示边数。

以上是一些常见的JavaScript算法，还有很多其他的算法也可以用JavaScript实现。