完整代码怎么写?
时间: 2023-07-10 22:10:09 浏览: 53
以下是完整的 Python 代码,可以解决这个问题:
```python
# 读入输入数据
n = int(input())
rooms = {}
for i in range(1, n + 1):
rooms[i] = list(map(int, input().split(',')))
a, b = map(int, input().split(','))
# 广度优先搜索
queue = [a] # 创建队列,将起点A添加进队列
visited = set([a]) # 创建集合,将起点A添加进集合
dist = {a: 0} # 创建距离字典,将起点A的距离初始化为0
while queue: # 当队列不为空时
curr = queue.pop(0) # 取出队列中的第一个元素,表示当前所在的房间
if curr == b: # 如果当前房间是终点B,返回该房间的距离
print(dist[curr])
break
for door in rooms[curr]: # 遍历当前房间中的传送门编号
if door not in visited: # 如果该传送门通往的房间不在集合中
visited.add(door) # 将该房间添加进集合中
dist[door] = dist[curr] + 1 # 将其距离设置为当前房间的距离加1
queue.append(door) # 将该房间添加进队列中
else: # 如果遍历完所有可以到达的房间后还没有找到终点B,则返回-1
print(-1)
```
在这个代码中,我们先读入输入数据,然后使用广度优先搜索算法来遍历图。在遍历传送门编号的循环中,我们直接使用 rooms[curr] 来获取当前房间中的传送门编号,而不是使用 rooms.get(curr, []) 来避免 KeyError 错误,因为在这个问题中,输入数据保证了 rooms 中包含所有的房间编号,不需要担心 KeyError 错误的情况。
最后,我们根据广度优先搜索算法的结果,输出起点 A 到终点 B 的最短距离。如果遍历完所有可以到达的房间后还没有找到终点 B,则输出 -1。