写代码，计算含有85个类的y_true的roc auc值

好的，让我来帮您解决这个问题。您可以使用sklearn中的roc_auc_score()函数来计算ROC AUC值。以下是一个示例代码，假设y_true是一个包含85个类的numpy数组。

from sklearn.metrics import roc_auc_score
y_pred = #你的模型的预测结果
roc_auc = roc_auc_score(y_true, y_pred, multi_class='ovr')
print("ROC AUC score: ", roc_auc)

这将输出一个浮点数，即您所需的ROC AUC值。请注意，multi_class参数的值为'ovr'，因为这是一种多类别分类问题。