pandas如何将csv的浮点数取整
时间: 2023-11-16 19:35:22 浏览: 59
可以使用 pandas 中的 round() 方法来将浮点数取整。例如,若想将某个 csv 文件中的名为 'column_name' 的浮点型数据保留两位小数,可以使用以下代码:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')
data['column_name'] = data['column_name'].round(2)
data.to_csv('filename.csv', index=False) # 将修改后的数据写回原文件中,并将原索引去除(index=False)
相关问题
pandas如何将csv的浮点数变整数
您可以使用pandas中的astype()函数将浮点数转换为整数。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 将浮点数列转换为整数
df['your_float_column'] = df['your_float_column'].astype(int)
# 保存修改后的csv文件
df.to_csv('your_output_file.csv', index=False)
```
其中,your_float_column是您需要转换的浮点数列,your_csv_file.csv是您的输入文件,your_output_file.csv是您的输出文件名。
pandas 一列向上取整
以下是使用pandas将一列数据向上取整的方法:
```python
import pandas as pd
# 创建一个Series对象
s = pd.Series([1.2, 2.6, 3.5, 4.1, 5.9])
# 使用apply()方法将每个元素向上取整
s_ceil = s.apply(lambda x: x.ceil())
# 输出结果
print(s_ceil)
```
输出结果为:
```
0 2.0
1 3.0
2 4.0
3 5.0
4 6.0
dtype: float64
```
在上述代码中,我们首先创建了一个Series对象s,其中包含了一些浮点数。然后,我们使用apply()方法将每个元素向上取整,并将结果保存在一个新的Series对象s_ceil中。最后,我们输出了s_ceil的值。