利用matlab将图像块分为平滑块、方向主导块以及随机方向块代码
时间: 2023-12-13 07:04:02 浏览: 30
以下是利用MATLAB将图像块分为平滑块、方向主导块以及随机方向块的代码:
```matlab
% 读入图像块
img = imread('image.jpg');
% 将图像块转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算梯度幅值和方向
[grad_mag, grad_dir] = imgradient(gray_img);
% 将方向转换为角度
grad_dir = rad2deg(grad_dir);
% 将方向划分为四个区间(0-45, 45-90, 90-135, 135-180)
dir_bins = discretize(grad_dir, [0, 45, 90, 135, 180]);
% 初始化平滑块、方向主导块和随机方向块
smooth_blocks = zeros(size(gray_img));
dir_blocks = zeros(size(gray_img));
rand_blocks = zeros(size(gray_img));
% 根据方向将像素分配到不同的块中
for i = 1:size(gray_img, 1)
for j = 1:size(gray_img, 2)
if grad_mag(i, j) < threshold
% 如果梯度幅值小于阈值,则将像素分配到平滑块中
smooth_blocks(i, j) = gray_img(i, j);
elseif dir_bins(i, j) == 1 || dir_bins(i, j) == 3
% 如果方向在0-45或90-135度之间,则将像素分配到方向主导块中
dir_blocks(i, j) = gray_img(i, j);
elseif dir_bins(i, j) == 2 || dir_bins(i, j) == 4
% 如果方向在45-90或135-180度之间,则将像素分配到随机方向块中
rand_blocks(i, j) = gray_img(i, j);
end
end
end
% 显示分割后的图像块
subplot(1,4,1), imshow(gray_img), title('原始图像块');
subplot(1,4,2), imshow(smooth_blocks), title('平滑块');
subplot(1,4,3), imshow(dir_blocks), title('方向主导块');
subplot(1,4,4), imshow(rand_blocks), title('随机方向块');
```
需要注意的是,这里使用了`imgradient`函数计算梯度幅值和方向,并将方向划分为四个区间。其中,`threshold`是一个阈值,用于分割平滑块和非平滑块。根据实际情况可以适当调整。