matlab时域图
时间: 2023-07-13 10:13:34 浏览: 65
要在Matlab中绘制时域图,可以使用“plot”函数。以下是一个简单的示例代码,可以绘制一个正弦波的时域图:
```
t = 0:0.01:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*5*t); % 正弦波信号
plot(t,x); % 绘制时域图
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('正弦波时域图');
```
在这个示例中,我们定义了一个时间向量“t”,其范围是从0到1,步长为0.01。然后,我们使用“sin”函数创建了一个频率为5Hz的正弦波信号“x”。最后,我们调用“plot”函数将时域图绘制出来,并使用“xlabel”、“ylabel”和“title”函数添加轴标签和图标题。
相关问题
matlab 时域图频域图
Matlab时域图和频域图是在语音处理中常用的两种图形表示方式。时域图是指根据语音信号在时间上的变化进行绘制的图像,横轴表示时间,纵轴表示信号的幅度。时域图可以显示出语音信号的波形特征,例如声音的强弱、频率的高低等。频域图是指根据语音信号在频率上的变化进行绘制的图像,横轴表示频率,纵轴表示信号的幅度。频域图可以显示出语音信号的频谱特征,例如不同频率成分的强弱、频率分布的情况等。通过观察时域图和频域图,我们可以更好地理解和分析语音信号的特性和结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【语音处理】基于matlab GUI语音时域频域频谱图分析【含Matlab源码 527期】](https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/114870522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于matlab时域频域处理的语音处理系统源码+项目设计文档+GUI图形用户界面_声音处理_时域频域变频_频谱分析...](https://download.csdn.net/download/m0_53407570/85503920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matlab时域图和频域图特征提取
Matlab中的时域图和频域图特征提取可以用于信号处理、模式识别、分类和预测等领域。
1. 时域图特征提取:
(1) 均值、方差、标准差、峰值、峰-峰值、最大值、最小值等基本统计量。
(2) 自相关函数、互相关函数、功率谱密度、自相关系数、互相关系数等。
(3) 短时傅里叶变换(STFT)、小波变换、离散余弦变换(DCT)等变换。
2. 频域图特征提取:
(1) 均值、方差、标准差、峰值、峰-峰值、最大值、最小值等基本统计量。
(2) 频谱特征,如频率、频带宽度、能量谱密度、功率谱密度、频率熵、频率分布等。
(3) 频域滤波,如低通滤波、高通滤波、带通滤波、带阻滤波等。
(4) 离散余弦变换(DCT)、快速傅里叶变换(FFT)等变换。
以上特征提取方法可以结合机器学习算法,如支持向量机(SVM)、神经网络、决策树等进行模式识别、分类和预测等应用。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)