python计算数组相似度

可以使用scipy库中的cosine_similarity函数计算两个数组之间的相似度。具体的实现方法可以参考以下代码：

from scipy import spatial

array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [1, 2, 3, 5, 6]

similarity = 1 - spatial.distance.cosine(array1, array2)

print(similarity)

运行结果会输出两个数组的相似度，具体数值在0到1之间，数值越接近1表示相似度越高。