用matlab实现绘出鲸鱼算法气泡捕捉网

好的，下面是一个用 MATLAB 实现绘出鲸鱼算法气泡捕捉网的示例代码：

% 生成圆形网格
r = 5; % 半径
n = 50; % 网格大小
theta = linspace(0, 2*pi, n);
[X,Y] = meshgrid(r*cos(theta), r*sin(theta));

% 随机生成一些气泡
num_bubbles = 10;
bubbles = rand(num_bubbles, 2) * r;

% 绘制圆形网格和气泡
figure;
scatter(bubbles(:,1), bubbles(:,2), 'filled');
hold on;
h = mesh(X,Y,zeros(size(X)));
set(h, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'b');

% 鲸鱼算法
num_iter = 100; % 迭代次数
num_whales = 5; % 鲸鱼数量
A = 2; % 鲸鱼的最大活动范围
a = linspace(-A, A, n); % 活动范围内的坐标
b = linspace(-A, A, n);
[X1,Y1] = meshgrid(a, b);
whales = rand(num_whales, 2) * A;

for i = 1:num_iter
    % 计算适应度函数
    fitness = zeros(num_whales, num_bubbles);
    for j = 1:num_whales
        for k = 1:num_bubbles
            dist = norm(whales(j,:) - bubbles(k,:));
            fitness(j,k) = 1 / (1 + dist);
        end
    end
    
    % 选择最优气泡
    [max_fitness, max_idx] = max(fitness, [], 2);
    best_bubbles = bubbles(max_idx,:);
    
    % 更新鲸鱼位置
    for j = 1:num_whales
        r1 = rand(1);
        r2 = rand(1);
        A1 = 2*r1-1; % 随机选择活动范围内的一个位置
        C = 2*r2;
        p = rand(1,2); % 随机选择一个气泡
        D = abs(p - whales(j,:));
        new_whale = best_bubbles(j,:) - A1.*D;
        new_whale = max(min(new_whale, [A,A]), [-A,-A]); % 限制位置在活动范围内
        if rand(1) < 0.5 % 随机选择是跟随最优气泡还是随机移动
            whales(j,:) = new_whale;
        else
            whales(j,:) = (whales(j,:) + C.*(new_whale - whales(j,:)));
        end
    end
    
    % 更新图像
    delete(h);
    h = mesh(X+whales(:,1),Y+whales(:,2),zeros(size(X)));
    set(h, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'r');
    drawnow;
end

这段代码将生成一个圆形网格，并随机生成一些气泡。然后，使用鲸鱼算法对气泡进行捕捉，并更新图像。最终得到的图像是一个红色的气泡捕捉网。

希望这个示例代码能够对你有所帮助！