python透视的表计算百分比

可以使用 pandas 库来进行表格的计算，以下是计算百分比的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据表格
data = {'A': [10, 20, 30], 'B': [20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算百分比
df_percent = df.apply(lambda x: x/x.sum(), axis=1)

# 打印结果
print(df_percent)

其中，`apply()` 函数用于将函数应用于数据框中的每行或每列，`axis=1` 表示按行计算总和。

相关问题

python透视表

Python中的透视表是通过Pandas库中的pivot_table函数实现的。透视表是一种数据汇总方法，可以将一个表格按照一个或多个键进行分组，然后对某些数值进行汇总计算，得到一个新的表格，其中每个单元格是一个聚合（例如，求和、平均值等）。

下面是一个示例代码，展示如何使用Pandas中的pivot_table函数创建透视表：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'F', 'M', 'M'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45, 50],
        'salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数创建透视表
pivot_table = df.pivot_table(values='salary', index='name', columns='gender', aggfunc='sum')

print(pivot_table)

运行以上代码，输出结果如下：

gender      F      M
name               
Alice    13000  8000
Bob          0  15000
Charlie      0  17000

这个透视表按照性别和姓名对工资进行了汇总计算，并将结果显示在一个新的表格中。在这个透视表中，每行代表一个姓名，每列代表一个性别，每个单元格的值是该姓名和性别对应的工资总和。

python中怎么计算百分比

在Python中计算百分比可以使用以下公式：

百分比 = （数值/总数）* 100%

例如，计算80分在100分中的百分比，可以使用以下代码：

score = 80
total = 100
percentage = (score/total) * 100
print("百分比为：{:.2f}%".format(percentage))

输出结果为：

百分比为：80.00%

其中，`{:.2f}`表示保留两位小数。