python 透视表 转DataFrame

在Python中，如果你想将透视表转换为DataFrame，可以使用Pandas库中的`pd.DataFrame()`函数。这个函数可以将各种数据结构（包括透视表）转换为DataFrame对象。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例透视表
pivot_table = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'B', 'C'],
    'Count': [10, 20, 30]
})

# 将透视表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(pivot_table)

print(df)

在这个例子中，我们创建了一个包含两列的透视表`pivot_table`，其中'Category'列表示类别，'Count'列表示计数。然后，我们使用`pd.DataFrame()`函数将透视表转换为DataFrame对象，并将其赋值给变量`df`。

运行代码后，你会得到以下输出结果：

  Category  Count
0        A     10
1        B     20
2        C     30

DataFrame中的每一列对应透视表中的一个列，行索引默认为0到n-1。

希望这个示例对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。