python透视表

Python中的透视表是通过Pandas库中的pivot_table函数实现的。透视表是一种数据汇总方法，可以将一个表格按照一个或多个键进行分组，然后对某些数值进行汇总计算，得到一个新的表格，其中每个单元格是一个聚合（例如，求和、平均值等）。

下面是一个示例代码，展示如何使用Pandas中的pivot_table函数创建透视表：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'F', 'M', 'M'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45, 50],
        'salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数创建透视表
pivot_table = df.pivot_table(values='salary', index='name', columns='gender', aggfunc='sum')

print(pivot_table)

运行以上代码，输出结果如下：

gender      F      M
name               
Alice    13000  8000
Bob          0  15000
Charlie      0  17000

这个透视表按照性别和姓名对工资进行了汇总计算，并将结果显示在一个新的表格中。在这个透视表中，每行代表一个姓名，每列代表一个性别，每个单元格的值是该姓名和性别对应的工资总和。