pandas 实现类似numpy repeat的想过构造一个同样值的矩阵

是的，Pandas中有一个`repeat()`函数，可以重复数组中的元素，生成一个新的Series或DataFrame对象。如果你想要生成一个同样值的矩阵，可以使用Pandas中的`DataFrame()`函数来实现。

具体地说，你可以先创建一个只包含一个元素的DataFrame，然后使用`repeat()`函数来将该元素重复多次，生成一个同样值的矩阵。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个只包含一个元素的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1]})

# 将该元素重复3行，4列，生成一个同样值的矩阵
result = df.loc[df.index.repeat(3)].reset_index(drop=True).assign(col=df.index.repeat(4)).pivot(index='index', columns='col', values='A')

在上述代码中，我们首先创建了一个只包含一个元素的DataFrame。然后，使用`loc[]`函数和`repeat()`函数将该元素重复多次，并将结果转换为一个新的DataFrame对象。最后，使用`pivot()`函数将该DataFrame对象转换为一个矩阵。在`pivot()`函数中，参数`index`表示矩阵的行，参数`columns`表示矩阵的列，参数`values`表示矩阵中每个元素的值。

这样，你就可以像使用numpy的`repeat()`函数一样，使用Pandas中的`DataFrame()`函数来生成同样值的矩阵了。