把以上代码的输入图片修改为批量输入一个文件夹里的图片，并对文件所有图片各颜色总和占比计算

好的，针对您的需求，我可以为您提供以下代码示例：

import os
from PIL import Image

# 定义函数，计算图片各颜色总和占比
def calculate_color_ratio(image):
    # 获取图片像素点的 RGB 值
    pixels = image.load()
    width, height = image.size
    total_pixels = width * height

    # 初始化颜色总和
    red_sum = 0
    green_sum = 0
    blue_sum = 0

    # 遍历像素点，计算颜色总和
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            red_sum += pixels[x, y][0]
            green_sum += pixels[x, y][1]
            blue_sum += pixels[x, y][2]

    # 计算颜色总和占比
    red_ratio = red_sum / (total_pixels * 255)
    green_ratio = green_sum / (total_pixels * 255)
    blue_ratio = blue_sum / (total_pixels * 255)

    # 返回颜色总和占比
    return red_ratio, green_ratio, blue_ratio

# 定义函数，统计文件夹内所有图片的颜色总和占比
def calculate_folder_color_ratio(folder_path):
    # 获取文件夹内所有图片路径
    image_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(('jpg', 'jpeg', 'png', 'bmp'))]

    # 初始化颜色总和
    red_sum = 0
    green_sum = 0
    blue_sum = 0

    # 遍历图片，计算颜色总和
    for image_path in image_paths:
        # 打开图片
        image = Image.open(image_path)

        # 计算颜色总和
        red_ratio, green_ratio, blue_ratio = calculate_color_ratio(image)
        red_sum += red_ratio
        green_sum += green_ratio
        blue_sum += blue_ratio

    # 计算颜色总和占比
    total_images = len(image_paths)
    red_ratio = red_sum / total_images
    green_ratio = green_sum / total_images
    blue_ratio = blue_sum / total_images

    # 返回颜色总和占比
    return red_ratio, green_ratio, blue_ratio

# 测试函数
folder_path = './images'
red_ratio, green_ratio, blue_ratio = calculate_folder_color_ratio(folder_path)
print('Red ratio:', red_ratio)
print('Green ratio:', green_ratio)
print('Blue ratio:', blue_ratio)

以上代码中，`calculate_color_ratio()` 函数用于计算单张图片的颜色总和占比，`calculate_folder_color_ratio()` 函数用于统计文件夹内所有图片的颜色总和占比。您只需要将代码中的 `folder_path` 参数修改为您存放图片的文件夹路径即可。

希望对您有所帮助！