matlab写一个噪声信号通过低通滤波器

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用MATLAB生成噪声信号并通过低通滤波器进行滤波：

% 生成噪声信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间
x = randn(size(t)); % 高斯白噪声信号

% 设计低通滤波器
fc = 100; % 截止频率
[b, a] = butter(6, fc/(fs/2), 'low'); % 6阶Butterworth滤波器

% 滤波信号
y = filter(b, a, x);

% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号幅值');

该示例代码使用`randn`函数生成高斯白噪声信号，然后使用`butter`函数设计一个6阶Butterworth滤波器，并将其应用于噪声信号。最后，使用`filter`函数将滤波器应用于信号。结果在两个子图中绘制，一个子图显示原始信号，另一个子图显示滤波后的信号。