在一个500米×500米的土地上，最多可以种植多少棵树，同时满足以下条件： （1）每棵树需要占地10平方米，并且不能与其他树的占地重叠。 每棵树的树冠可以提供覆盖面积，但是每棵树的覆盖面积是有限的。树冠的面积与树的高度有关，且高度越高，覆盖面积越大。假设树的高度在1-10米之间，不同高度树对应的冠幅如表1所示。 表1 不同高度树对应的冠幅 高度（米） 5 10 15 20 25 冠幅(m) 2.8 5.5 8.5 11.9 14.5 （2）树冠不能超出土地边界。 （3）树的树干必须有一定的间隔，树的树干之间需要留出一个半径为2.5米的安全距离，不能相互重叠。 （4）树的种植应该尽量避免地形高低差异的影响，即所有树的高度应该尽量相同。 （5）每棵树的种植成本不同，假设每棵树的种植成本等于10´树高（米）+10元。 你需要解决如下问题： （1）建立一个数学模型，以确定在这个土地上可以种植的最多树木数目，同时满足以上所有条件

这是一个优化问题，可以使用MATLAB中的优化工具箱进行求解。具体的方法可以采用整数规划或者非线性规划等方法。

下面给出一个非线性规划的MATLAB代码示例：

% 定义常量
W = 500; % 土地宽度
H = 500; % 土地长度
A = 10; % 树的占地面积
R = 2.5; % 安全距离
H_MIN = 1; % 树的最小高度
H_MAX = 10; % 树的最大高度
H = H_MAX - H_MIN + 1; % 树的高度数目
C = @(h) 10*h + 10; % 种植成本函数
C_MAX = C(H_MAX); % 最大种植成本

% 定义变量
n = optimvar('n', 'Type', 'integer', 'LowerBound', 0, 'UpperBound', W*H/A);
x = optimvar('x', n, 2, 'LowerBound', 0, 'UpperBound', [W, H]);
h = optimvar('h', n, 'Type', 'integer', 'LowerBound', H_MIN, 'UpperBound', H_MAX);

% 定义目标函数
obj = -sum(C(h));

% 定义约束条件
cons = [sum(pi*(R + 2.8*h).^2) <= W*H;
        x(:, 1).^2 + x(:, 2).^2 - (R + 2.8*h).^2 >= 0;
        (x(i, 1) - x(j, 1))^2 + (x(i, 2) - x(j, 2))^2 - (2*R + 2.8*(h(i) + h(j)))^2 >= 0;
        abs(h(i) - h(j)) + 2*R + 2.8*(h(i) + h(j)) <= C_MAX, i < j];

% 定义问题
problem = optimproblem('Objective', obj, 'Constraints', cons);

% 求解
[sol, fval] = solve(problem);

其中，`optimvar`函数用于定义变量，`pi`表示圆周率，`sum`函数用于求和，`optimproblem`函数用于定义问题，`solve`函数用于求解问题。在定义约束条件时，需要用到循环变量`i`和`j`，可以用`for`循环实现。

值得注意的是，这个问题是一个整数规划问题，其中变量`n`和`h`都是整数变量，因此需要在定义变量时指定`Type`为`integer`，并且需要使用整数规划算法进行求解。