for pcap_name in PCAP_LABEL_DICT[pcap_type]

Sorry, as an AI language model, I do not have access to the PCAP_LABEL_DICT variable or any other specific code. Please provide more context or details about the code you are working on so I can better assist you.

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用python读取pcap包中dns流量，并保存域名

和IP地址的对应关系，你可以使用Python第三方库Scapy来读取pcap文件，以下是参考代码：

from scapy.all import *

# 读取pcap文件
packets = rdpcap('traffic.pcap')

# 提取DNS流量
dns_packets = [p for p in packets if DNS in p]

# 提取域名和IP地址的对应关系
dns_dict = {}
for p in dns_packets:
    if p.haslayer(DNSRR):
        dns_dict[p[DNSQR].qname] = p[DNS].an.rdata

# 保存结果到文件
with open('dns_results.txt', 'w') as f:
    for k, v in dns_dict.items():
        f.write(k.decode() + ' : ' + str(v) + '\n')

这段代码可以读取名为'traffic.pcap'的pcap文件，提取其中的DNS流量，然后提取域名和IP地址的对应关系，并将结果保存到名为'dns_results.txt'的文本文件中。您可以根据实际需要修改文件名和路径。

用python处理pcap文件，统计所有IP对之间的通信的数据包数量

可以使用scapy库来处理pcap文件并统计所有IP对之间的通信的数据包数量。首先，需要导入scapy库，并使用`rdpcap`方法读取pcap文件。然后，可以遍历每一个数据包，获取源IP地址和目的IP地址，并将它们作为键值对存入字典中，同时统计每一对IP地址之间的通信数据包数量。代码如下：

from scapy.all import *

def process_pcap(pcap_file):
    pkts = rdpcap(pcap_file)
    ip_dict = {}
    for pkt in pkts:
        if IP in pkt:
            src_ip = pkt[IP].src
            dst_ip = pkt[IP].dst
            key = src_ip + "-" + dst_ip
            if key in ip_dict:
                ip_dict[key] += 1
            else:
                ip_dict[key] = 1
    return ip_dict

pcap_file = "sample.pcap"
result = process_pcap(pcap_file)
for key, value in result.items():
    print(key, value)