python 画图显示位置代码

Python 有多种绘图库，例如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等。一般来说，这些库都提供了控制图表位置的选项。

以下是使用 Matplotlib 绘图库控制图表位置的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图表对象
fig = plt.figure()

# 在图表对象中添加一个子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)

# 控制图表位置
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

# 显示图表
plt.show()

上述代码中，`ax.set_position([left, bottom, width, height])` 方法用于设置图表在画布中的位置和大小。其中，`left` 和 `bottom` 分别表示图表左边缘和底部边缘相对于画布左边缘和底部边缘的距离，取值范围为 0 到 1；`width` 和 `height` 分别表示图表的宽度和高度，取值范围也为 0 到 1。

通过调整这些参数，我们可以控制图表在画布中的位置和大小。

相关问题

python画图显示RMSE代码

下面是一个简单的Python代码示例，用于计算和显示均方根误差（RMSE）的可视化图表：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个实际值和预测值的数组
actual_values = np.array([2, 4, 5, 4, 5])
predicted_values = np.array([3, 4, 4, 3, 5])

# 计算均方根误差（RMSE）
mse = np.mean((predicted_values - actual_values)**2)
rmse = np.sqrt(mse)

# 创建可视化图表
plt.plot(actual_values, label='Actual')
plt.plot(predicted_values, label='Predicted')
plt.legend()
plt.title('RMSE: {:.2f}'.format(rmse))

# 显示图表
plt.show()

该代码使用NumPy和Matplotlib库计算和可视化均方根误差。它绘制了实际值和预测值的图表，并在图表标题中显示RMSE值。您可以使用Matplotlib的其他函数来自定义图表的外观。

python 画图显示中文

要在Python中的图表中显示中文，可以使用matplotlib库。有几种方法可以实现这一目标。

一种方法是使用matplotlib的配置参数。可以通过以下代码来配置参数，以实现中文显示：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10.0, 8.0)  # 设置图表的默认大小
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'

这样配置之后，就可以在图表中正常显示中文了。[1]

另一种方法是使用内部字体。可以使用matplotlib的font_manager模块来加载内部字体，并在绘图时指定使用该字体。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

plt.plot(days['Time'], days['下行利用率PDSCH'], color='r', label='1')
plt.xlabel('显示中文', fontproperties='SimHei')

这样就可以在图表中显示中文了。[2]

如果在图表中只显示字母而不显示汉字，可以在源代码中加入以下代码来解决这个问题：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

这样就可以正常显示中文了。[3]