matlab对运动模糊的图像做图像增强算法的分析代码

运动模糊是一种常见的图像模糊形式，它是由于相机或者物体在拍摄过程中的运动造成的。对于运动模糊的图像，我们可以采用一些图像增强算法来提升图像质量。

下面是一个基于 Matlab 的运动模糊图像增强算法的分析代码：

% 读取运动模糊图像
img = imread('motion_blur_image.jpg');
figure, imshow(img), title('Original Image');

% 恢复运动模糊图像
PSF = fspecial('motion', 21, 11);
deblurred = deconvwnr(img, PSF, 0.1);
figure, imshow(deblurred), title('Restored Image');

% 增强运动模糊图像
enhanced = imsharpen(deblurred, 'Amount', 1.5, 'Radius', 2);
figure, imshow(enhanced), title('Enhanced Image');

上述代码中，首先我们读取了一张运动模糊的图像，然后采用维纳滤波器来恢复模糊图像，最后使用锐化算法来增强图像细节。

其中，`fspecial('motion', 21, 11)` 用于生成一个 21x21 的运动模糊点扩散函数， `deconvwnr(img, PSF, 0.1)` 采用维纳滤波器对模糊图像进行恢复， `imsharpen(deblurred, 'Amount', 1.5, 'Radius', 2)` 则使用锐化算法来增强图像细节，其中 `'Amount'` 和 `'Radius'` 分别表示增强程度和锐化半径。

需要注意的是，这只是一种简单的运动模糊图像增强算法，对于不同的图像和模糊形式，可能需要采用不同的算法来进行处理。