解释邻接表DFS图遍历
时间: 2023-11-05 08:36:35 浏览: 46
邻接表是一种表示图的数据结构,它使用一个数组来存储所有顶点,数组中每个元素的值是一个链表,链表中存储与该顶点相邻的所有顶点。DFS图遍历是一种图遍历算法,它从一个源顶点开始遍历图,依次访问源顶点的邻接点,再递归访问邻接点的邻接点,直到遍历完图中所有顶点。
具体实现时,可以使用递归函数来实现DFS图遍历。首先从源顶点开始遍历,将该顶点标记为已访问,然后依次遍历该顶点的邻接点,如果邻接点未被访问,则递归访问该邻接点。重复以上过程,直到遍历完整个图。
在邻接表中实现DFS图遍历时,可以使用一个布尔数组来记录每个顶点是否被访问过,避免重复访问同一个顶点。同时,可以使用一个栈来存储遍历过程中需要递归访问的顶点,避免递归调用时出现栈溢出的情况。
相关问题
邻接表非递归遍历实现dfs
邻接表非递归实现DFS的代码如下所示:
```c++
void NoReDepthFirstSearch(AdjList g, int v0) {
int visited[MAX]; // 创建visited数组,用于标记顶点是否已被访问
for (int vi = 0; vi < g.vexnum; vi++) {
visited[vi = 0; // 初始化visited数组
}
stack<int> S; // 创建一个栈用于存储待访问的顶点
S.push(v0); // 将初始顶点v0入栈
visited[v0 = 1; // 标记初始顶点v0已被访问
while (!S.empty()) {
int top = S.top(); // 获取栈顶元素
S.pop(); // 栈顶元素出栈
printf("%c ", g.vertexlist[top].data); // 访问栈顶顶点
ArcNode* p = g.vertexlist[top].firstarc; // 获取与栈顶顶点相连的第一个邻接顶点
while (p != NULL) {
if (!visited[p->adjvex]) { // 如果邻接顶点未被访问过
visited[p->adjvex = 1; // 标记邻接顶点已被访问
S.push(p->adjvex); // 将邻接顶点入栈
}
p = p->nextarc; // 继续遍历下一个邻接顶点
}
}
}
```
这段代码使用了一个栈来实现非递归的DFS遍历。首先,创建一个visited数组用于标记顶点是否已被访问。然后,将初始顶点v0入栈,并将其标记为已访问。接下来,进入循环,每次从栈中取出一个顶点,访问它,并将与之相邻的未访问过的顶点入栈。直到栈为空,遍历结束。
希望对你有所帮助!
解释用邻接表图遍历的过程
使用邻接表表示图时,每个节点都是一个链表,表示该节点与其他节点之间的连边关系。图遍历的过程就是从一个起始节点开始,按照一定的规则依次访问与之相邻的节点,直到遍历完所有节点为止。
常用的图遍历算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
深度优先搜索从起始节点开始,依次访问该节点的一个未被访问过的邻居节点,直到所有邻居节点都被访问过或者没有未被访问过的邻居节点为止,然后回溯到上一个节点,继续访问它的下一个未被访问过的邻居节点。重复该过程,直到遍历完所有节点。
广度优先搜索从起始节点开始,依次访问该节点的所有未被访问过的邻居节点,然后依次访问这些邻居节点的未被访问过的邻居节点,直到遍历完所有节点。
在使用邻接表表示图时,可以借助队列等数据结构来实现遍历算法。对于DFS,使用栈数据结构来实现;对于BFS,使用队列数据结构来实现。