python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式

可以使用 pandas 库来检查数据中是否有缺失值，具体操作如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取数据

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 检查数据中是否有缺失值

data.isnull().sum()

这个方法会输出每个列中缺失值的数量。

4. 删除缺失值

data.dropna(inplace=True)

这个方法会删除含有缺失值的行或列，根据参数 `axis` 来决定是删除行还是列，默认是删除行。参数 `inplace=True` 表示在原数据上进行修改，不会返回新的数据。

注意：删除缺失值可能会导致数据的样本量减少，因此应该谨慎使用。在删除缺失值之前，需要对缺失值的原因进行分析，如果有可能缺失值是有意义的，那么就不能直接删除缺失值。