fwrite 写入 std::vector<int>
时间: 2023-08-06 15:08:36 浏览: 77
可以使用 fwrite() 函数将 std::vector<int> 中的数据写入文件。假设需要将 vector 写入的文件名为 data.bin,代码如下:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5};
FILE *fp = fopen("data.bin", "wb");
if (fp != NULL) {
fwrite(&data[0], sizeof(int), data.size(), fp);
fclose(fp);
}
return 0;
}
```
在上面的代码中,先创建一个 std::vector<int>,然后以二进制写方式("wb")打开一个名为 data.bin 的文件,接着使用 fwrite() 函数将 vector 中的数据写入文件。注意,需要将 vector 的数据首地址传递给 fwrite() 函数,即 &data[0]。
需要注意的是,由于 fwrite() 函数是将连续的内存块写入文件,因此在写入 vector 时,需要保证 vector 中的数据是连续的。如果 vector 中的数据不是连续的,可以使用 std::array<int, N> 等连续的容器来代替 vector。
相关问题
fstream fwrite; int num = 0; fwrite.open("control.txt", ios::out | ios::app); for (int i = 0; i < vec_center.size(); i++) { printf("输入控制点点号:"); scanf_s("%d", &num); fwrite << num << '\t' << pt1.x + vec_center[i].x << '\t' << pt1.y + vec_center[i].y << '\n'; } printf("是否继续输入控制点:(1/YES;0/NO)"); scanf_s("%d", &nn); is_selecting = 1; fwrite.close();
代码中存在一些问题:
1. `fwrite`并不是一个文件输出流,而是一个二进制文件写入函数,因此不能使用`open`函数来打开文件流。
2. 如果要使用文件输出流,应该使用`ofstream`类而不是`fwrite`函数。
3. 在使用`scanf_s`函数时,应该确保输入的参数指针是有效的,并且格式字符串中应该包含参数类型的说明符。
4. 在循环体内部,每次写入文件时都会打开并关闭文件一次,这样会影响程序的效率,应该在循环外部打开文件,循环完毕后再关闭文件。
以下是修改后的代码:
```c++
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int nn = 1;
vector<int> vec_center;
// 打开文件流并追加写入
ofstream fout("control.txt", ios::out | ios::app);
if (!fout)
{
cout << "文件打开失败!" << endl;
return -1;
}
// 输入控制点
while (nn)
{
int num = 0;
printf("输入控制点点号:");
scanf_s("%d", &num);
vec_center.push_back(num);
nn = 0;
printf("是否继续输入控制点:(1/YES;0/NO)");
scanf_s("%d", &nn);
}
// 写入文件
for (int i = 0; i < vec_center.size(); i++)
{
fout << vec_center[i] << '\t' << "x" << '\t' << "y" << '\n';
}
// 关闭文件流
fout.close();
return 0;
}
```
注意:由于我不知道您的具体需求,因此我在写入文件时用了"x"和"y"代替实际的坐标值,请根据您的实际情况进行修改。
使用c++读取大小为40G的txt文件,并将其中的数据进行升序排序,并输出到指定txt文件之中
### 回答1:
读取一个大小为40G的txt文件是一个非常耗时的操作,需要考虑内存和I/O速度的问题。由于内存有限,我们需要分块读取文件,并对每一块进行排序操作,然后将排好序的块写入临时文件中。最后再将所有的临时文件进行归并排序,得到最终的排序结果。
以下是一种可能的实现方式:
```c++
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <ctime>
const size_t BLOCK_SIZE = 100000000; // 每个块的大小为100MB
// 读取一个块的数据并进行排序
void sortBlock(std::vector<int>& block) {
std::sort(block.begin(), block.end());
}
// 将一个块写入临时文件
void writeBlockToFile(std::vector<int>& block, const std::string& filename) {
std::ofstream file(filename, std::ios::binary);
for (int num : block) {
file.write(reinterpret_cast<const char*>(&num), sizeof(num));
}
file.close();
}
// 归并排序多个临时文件
void mergeFiles(const std::vector<std::string>& filenames, const std::string& outputFilename) {
std::vector<std::ifstream> files(filenames.size());
std::vector<int> nums(filenames.size());
// 打开所有临时文件
for (size_t i = 0; i < filenames.size(); ++i) {
files[i].open(filenames[i], std::ios::binary);
files[i].read(reinterpret_cast<char*>(&nums[i]), sizeof(nums[i]));
}
// 归并排序并写入输出文件
std::ofstream outputFile(outputFilename, std::ios::binary);
while (true) {
// 找到当前最小的数
int minNum = nums[0];
size_t minIndex = 0;
for (size_t i = 1; i < nums.size(); ++i) {
if (nums[i] < minNum) {
minNum = nums[i];
minIndex = i;
}
}
// 写入当前最小的数到输出文件
outputFile.write(reinterpret_cast<const char*>(&minNum), sizeof(minNum));
// 从对应的临时文件中读取下一个数
if (!files[minIndex].read(reinterpret_cast<char*>(&nums[minIndex]), sizeof(nums[minIndex]))) {
// 如果已经读取到文件末尾,则关闭对应的文件
files[minIndex].close();
// 如果所有文件都已经读取到文件末尾,则退出循环
bool allFilesClosed = true;
for (const auto& file : files) {
if (file.is_open()) {
allFilesClosed = false;
break;
}
}
if (allFilesClosed) {
break;
}
}
}
outputFile.close();
}
int main() {
std::string inputFilename = "input.txt";
std::string outputFilename = "output.txt";
std::ifstream inputFile(inputFilename, std::ios::binary);
if (!inputFile) {
std::cerr << "Failed to open input file: " << inputFilename << std::endl;
return 1;
}
// 逐块读取文件并进行排序
std::vector<int> block(BLOCK_SIZE);
std::vector<std::string> tempFiles;
size_t blockCount = 0;
while (true) {
// 读取一块数据
inputFile.read(reinterpret_cast<char*>(block.data()), block.size() * sizeof(int));
size_t numRead = inputFile.gcount() / sizeof(int);
// 如果已经读到文件末尾,则退出循环
if (numRead == 0) {
break;
}
// 对当前块进行排序
block.resize(numRead);
sortBlock(block);
// 将排好序的块写入临时文件
std::string tempFilename = "temp_" + std::to_string(blockCount) + ".bin";
writeBlockToFile(block, tempFilename);
tempFiles.push_back(tempFilename);
++blockCount;
}
inputFile.close();
// 归并排序所有临时文件并输出结果到输出文件
mergeFiles(tempFiles, outputFilename);
// 删除所有临时文件
for (const auto& tempFile : tempFiles) {
std::remove(tempFile.c_str());
}
std::cout << "Finished sorting." << std::endl;
return 0;
}
```
需要注意的是,这个程序可能需要几个小时或更长时间才能完成排序操作,具体时间取决于你的硬件配置和文件I/O速度。如果你的机器上有足够的内存和处理器核心,你可以考虑使用多线程来加速排序操作。
### 回答2:
要使用C语言读取大小为40G的txt文件,并对其中的数据进行升序排序,并将排序后的结果输出到指定的txt文件中,可以使用以下步骤:
1. 创建输入文件和输出文件的指针变量,并分别打开输入文件和输出文件。
2. 使用fseek函数将文件指针定位到输入文件的开头。
3. 使用循环读取输入文件的数据,直到文件末尾。可以使用fgets函数每次读取一行数据,或者使用fread函数每次读取一定大小的数据块。
4. 将读取的数据存储在适当的数据结构中,可以使用数组或链表。
5. 使用合适的排序算法对数据进行升序排序。常用的排序算法有冒泡排序、插入排序、快速排序等。可以根据具体的需求选择合适的算法。
6. 将排序后的数据写入到输出文件中,可以使用fwrite函数每次写入一定大小的数据块。
7. 关闭输入文件和输出文件的指针,释放内存。
需要注意的是,由于文件大小为40G,可能无法一次性将整个文件加载到内存中进行排序。可以考虑将文件分成多个部分,逐部分读取、排序和写入输出文件。例如,每次读取一定大小的数据块,进行排序后写入输出文件,然后再继续读取下一部分数据进行排序和写入。这样可以避免内存不足的问题。
另外,对于大文件的排序,还可以利用外部排序的方法,将数据分成多个小块进行排序,然后再合并排序结果。这样可以减小内存的使用量,并提高排序的效率。
### 回答3:
要使用C语言读取并处理一个大小为40G的txt文件,并将其中的数据进行升序排序,可以按照以下步骤进行:
1. 打开源文件和目标文件:使用C语言中的文件操作函数,比如fopen函数,打开源文件和目标文件。源文件为待处理的txt文件,目标文件为排序后的结果输出文件。
2. 分段读取数据:由于文件很大,无法一次性读取并存储进内存进行排序。因此可以采用分段读取的方式,每次读取一部分数据进行排序。可以使用fread函数从源文件中读取一定大小的数据块到一个缓冲区。
3. 对读取到的数据进行排序:可以使用标准库中的排序函数,如qsort函数对读取到的数据进行排序。传入自定义的比较函数,以实现升序排序。
4. 写入排序后的数据到目标文件:使用fwrite函数将排序后的数据写入到目标文件中,可以利用之前分段读取时所用的缓冲区。
5. 重复步骤2和3,直到将整个源文件中的数据都读取、排序并写入到目标文件中。
6. 关闭文件:使用fclose函数关闭源文件和目标文件,以释放资源。
需要注意的是,由于文件较大,读写过程可能会比较耗时。可以在每次读取和写入时,分别记录已读取或已写入的字节数,以便可以随时中断、暂停、恢复或显示进度。
另外,需要根据实际情况调整缓冲区大小、分段读取的大小以及一次性载入内存的数据量,以保证程序的性能和稳定性。
最后,可以通过适当的测试和优化,提高程序的效率和可靠性。