could not find 'cudart64_100.dll'. tensorflow requires that this dll be installed in a directory that is named in your %path% environment variable. download and install cuda 10.0 from this url: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
时间: 2023-05-31 16:21:05 浏览: 291
### 回答1:
无法找到'cudart64_100.dll'。TensorFlow要求在命名为%path%环境变量的目录中安装此dll。从此网址https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive下载并安装CUDA 10.。
### 回答2:
这个错误提示意味着在运行Tensorflow时找不到'cudart64_100.dll'这个文件。这是由于缺少CUDA 10.0运行库导致的。CUDA是NVIDIA开发的一个计算平台和编程模型,它能够利用GPU实现高性能计算。在运行Tensorflow时需要其支持的CUDA版本。
为了解决这个问题,我们需要从NVIDIA官方网站上下载和安装CUDA 10.0运行库。网址是 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive。安装前请确保下载的安装包与您的操作系统和CPU类型兼容。
安装CUDA 10.0后,我们需要将其所在的文件夹路径添加到%path%环境变量中。这样Tensorflow才能找到'Cudart64_100.dll'文件。要添加路径,请按下Win + R,打开运行对话框。在其中输入'cmd',打开命令提示符。然后输入'path'命令,查看当前环境变量。找到CUDA 10.0安装路径,然后输入'path'命令,将其路径添加到环境变量中。
安装和配置完成后,重启计算机并再次尝试运行Tensorflow。如果一切正常,您就不会再收到'Could not find 'cudart64_100.dll'的错误提示,Tensorflow可以正常运行了。
### 回答3:
在使用TensorFlow时,出现“could not find 'cudart64_100.dll'”的错误提示。这是因为TensorFlow需要使用CUDA 10.0的DLL文件,而该文件尚未被安装在计算机中。因此,应该从https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive这个网址下载并安装CUDA 10.0。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司开发的用于通用并行计算的平台和API,可利用GPU的并行计算能力加速计算和深度学习应用程序。因此,在使用TensorFlow进行深度学习任务时,通常需要使用CUDA平台。
在下载和安装CUDA 10.0之前,我们需要确保计算机满足一些硬件和软件系统要求。首先,需要检查计算机是否具备支持的NVIDIA GPU。其次,需要检查计算机是否运行Windows操作系统,并安装了适当版本的Visual Studio和Microsoft.NET Framework。此外,还需要确保计算机有足够的硬盘空间来安装CUDA 10.0。
如果计算机已经符合上述要求,则可以从https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive下载CUDA 10.0安装程序。在安装过程中,需要选择适当的组件,例如CUDA Toolkit和Visual Studio集成组件,以确保CUDA 10.0正常工作。
安装完成后,还需要将CUDA 10.0的安装目录加入到计算机的%path%环境变量中,以便TensorFlow可以找到所需的DLL文件。此外,还需要更新Anaconda或Python的库路径,以确保使用正确版本的CUDA库。
综上所述,当在使用TensorFlow时出现DLL文件缺失的错误提示时,应该首先检查是否已经安装了所需版本的CUDA平台,如果没有,则应该从官方网站下载并安装。同时,需要确保计算机符合硬件和软件系统要求,并正确安装和配置CUDA 10.0,以便TensorFlow可以正常运行。