pandas将字典写入xlsx
时间: 2023-07-31 17:13:41 浏览: 49
你可以使用 pandas 库的 `DataFrame` 和 `to_excel` 方法将字典写入 xlsx 文件。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个字典
data = {
'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30],
'性别': ['男', '男', '女']
}
# 将字典转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 写入 xlsx 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个字典 `data`,然后使用 `pd.DataFrame` 方法将其转换成 DataFrame。接着,我们将 DataFrame 写入到名为 `data.xlsx` 的 xlsx 文件中,`index=False` 参数表示不在文件中写入索引列。
当你运行这个代码后,会在当前目录下生成一个名为 `data.xlsx` 的 xlsx 文件,其中包含了我们创建的字典数据。
相关问题
pandas将字典写入excel
你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 和 to_excel 方法将字典写入 Excel 文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建字典
data = {
'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30],
'性别': ['男', '男', '女']
}
# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个字典。然后使用 DataFrame 将该字典转换为表格形式。最后,使用 to_excel 方法将 DataFrame 写入名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件中。设置 index=False 可以避免写入行索引。
python用pandas将字典数据写入excel
可以使用pandas库的DataFrame和to_excel方法将字典数据写入Excel文件。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 定义一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']}
# 将字典转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在这个代码中,我们首先定义了一个字典 `data`,其中包含三个键值对,每个键对应一个列表。然后使用 `pd.DataFrame` 将字典转换成DataFrame。最后使用 `to_excel` 方法将DataFrame写入Excel文件。`index=False` 表示不写入行索引。
你可以根据需要修改代码以适应你的数据格式。