把apple pear gra12pe fire] water] run] kid] werww]拆分成apple, pear, gra12pe, fire], water], run], kid], werww],找出规律,写出pandas代码。
时间: 2024-03-03 10:51:02 浏览: 18
可以使用Pandas中的str.extract()方法来实现字符串的拆分。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['apple pear gra12pe fire] water] run] kid] werww]'])
# 使用str.extract()方法拆分字符串
s = s.str.extract(r'(\w+|\w+\])')
# 打印拆分后的数据
print(s)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含字符串的Series。然后我们使用str.extract()方法拆分字符串,正则表达式r'(\w+|\w+\])'表示匹配一个或多个单词字符或以右中括号结尾的单词字符。最后,我们打印拆分后的数据。
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把apple pear gra12pe fire] water] run] kid] werww]拆分成apple, pear, gra12pe, fire], water], run], kid], werww],写出pandas代码。
可以使用Pandas中的str.split()方法来实现字符串的拆分。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['apple pear gra12pe fire] water] run] kid] werww]'])
# 使用str.split()方法拆分字符串
s = s.str.split(expand=True)
# 打印拆分后的数据
print(s)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含字符串的Series。然后我们使用str.split()方法拆分字符串,并将其扩展为多个列。最后,我们打印拆分后的数据。expand=True参数表示将结果扩展为多个列,默认为False,结果为Series类型。
把apple pear happy gra12pe tr fire] tr water] tr run] kid] tr werww]拆分成apple, pear, happy gra12pe,tr fire], tr water],tr run], kid], tr werww],找出规律,写出pandas代码。
可以使用Pandas中的str.split()方法来实现字符串的拆分。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['apple pear happy gra12pe tr fire] tr water] tr run] kid] tr werww]'])
# 使用str.split()方法拆分字符串
s = s.str.split('tr ', expand=True)
# 将tr加回去到每个拆分出的字符串前面
s = 'tr '.join(s).split(' ')
# 将结果转换为Series类型
s = pd.Series(s)
# 去掉空字符串
s = s[s != '']
# 打印拆分后的数据
print(s)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含字符串的Series。然后我们使用str.split()方法拆分字符串,并将其扩展为多个列。接着我们将"tr "加回去到每个拆分出的字符串前面,然后再将结果转换为Series类型。最后,我们去掉空字符串并打印拆分后的数据。