List<Map<String, Object>> mapList怎么用流groupby获取一个map<string,List<Map<String, Object>>>
时间: 2023-07-09 13:04:36 浏览: 57
假设你有一个 `List<Map<String, Object>>` 的对象 `mapList`,你可以使用流操作(Stream API)和 `Collectors.groupingBy()` 方法将其分组成一个 `Map<String, List<Map<String, Object>>>` 对象。
下面是示例代码:
```
Map<String, List<Map<String, Object>>> groupedMap = mapList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(map -> map.get("groupingKey").toString()));
```
这里假设你的每个 `Map<String, Object>` 对象都包含一个名为 "groupingKey" 的键,其值是一个字符串,用于分组。你可以将 "groupingKey" 替换为你实际使用的键名。
这样得到的 `groupedMap` 对象的键是分组的键值,值是包含符合分组条件的 `Map<String, Object>` 对象的列表。
相关问题
对 Map<String, List<Map<String, Object>>>中的list group by 并且生成Map<String,Map<String, List<Map<String, Object>>>>
可以使用Java 8的Stream API来对Map<String, List<Map<String, Object>>>中的list进行分组,并生成Map<String, Map<String, List<Map<String, Object>>>>。下面是一个示例代码:
```java
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class GroupByExample {
public static void main(String[] args) {
Map<String, List<Map<String, Object>>> originalMap = ...; // 原始的Map<String, List<Map<String, Object>>>对象
Map<String, Map<String, List<Map<String, Object>>>> groupedMap = originalMap.entrySet().stream()
.collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
entry -> entry.getValue().stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
map -> (String) map.get("groupKey")
))
));
System.out.println(groupedMap);
}
}
```
在上面的代码中,我们使用了`Collectors.groupingBy`方法来对list进行分组,分组的依据是list中每个Map对象的`groupKey`属性的值。最终,我们将分组结果存储在一个新的Map对象`groupedMap`中。
List<Map<String, Object>> mapList怎么用流groupby
假设我们有一个 `List<Map<String, Object>>` 类型的变量 `dataList`,其中每个 Map 表示一个数据行,包含了多个字段。我们想要对这些数据按照某个字段进行分组,并计算每组的数量和总和。可以使用 Java 8 中的流和 `Collectors.groupingBy` 方法来实现。
具体的代码如下:
```java
// 按照字段 "groupField" 进行分组,并计算每组的数量和 "sumField" 字段的总和
Map<Object, Map<String, Object>> groupResult = dataList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
map -> map.get("groupField"),
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
list -> {
int count = list.size();
double sum = list.stream().mapToDouble(map -> (double) map.get("sumField")).sum();
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
result.put("count", count);
result.put("sum", sum);
return result;
}
)
));
```
上述代码中,`groupingBy` 方法的第一个参数传入一个函数,用来指定按照哪个字段进行分组,它返回的值就是分组的依据。第二个参数传入一个收集器,用来收集每个组内的元素,并对它们进行计算。在本例中,我们使用 `Collectors.collectingAndThen` 方法来指定一个中间收集器,它首先将同一组的元素收集到一个列表中,然后对这个列表进行计算,计算出数量和总和,最后将结果封装到一个 `Map` 中返回。整个流式处理的结果是一个 `Map<Object, Map<String, Object>>` 类型的变量 `groupResult`,其中第一层的键是分组的值,第二层的键是 "count" 和 "sum",分别对应数量和总和。